Kaggleランカーの9人に聞いた、2020年面白かったコンペ9選と論文9選
9名のKagglerの方にアンケートにご協力いただき、2020年に面白かったコンペと論文を教えていただきましたのでその結果を紹介します。
射場の条件と合わせて学ぶ、続々と増える世界のロケット射場まとめ
世界のロケット打上げ射場と日本のロケット打ち上げ射場、今後の射場の可能性について、射場に求められる“位置と条件”という観点からまとめてみました。
石油タンクの検出精度をUP！？GANを使って衛星データを水増ししてみた
この記事ではDCGANというGANの基本的な手法を使って石油タンクが写ってる衛星データの画像生成にチャレンジします。
ジェフ・ベソス氏も宇宙ビジネスに本気！ GAFAMとBATXの宇宙ビジネス参入事情
本記事では2021年時点でのGAFAM、BATX企業が宇宙ビジネスにどのように関与しているのか、また、それによりどのような展望があるのかをまとめました。
【今さら聞けない】SDGsとは？ESGって何？ 事例と合わせて分かりやすく解説
この記事では近年のホットワードである「SDGs」とは何か、また、関連するキーワードである「ESG」について、できる限り分かりやすく、簡単に、よくある勘違いも含めてご説明します。
The 4th Tellus Satellite Challenge実施！～入賞者たちの手法を解説～
Tellus Satellite Challengeの第4弾「海岸線抽出」が行われました。本記事では、入賞者のアプローチを比較しながら眺めていき、他の(衛星)画像データコンペティションにも応用できるように手法をまとめていきます。
スサノオ神社がある場所は水害に遭いにくい？ 御祭神に注目して衛星データで都内を見てみた
今回はスサノオを主祭神とする神社の中から東京に多く存在する「氷川神社」系列の神社、神仏習合の性質が強い「八坂神社」にしぼり、衛星データプラットフォーム「Tellus」を活用してわかる範囲で調査してみました。宇宙から神社を見るってなんだかすごい！
20000人が寄せた衛星データのはてな、衛星データQ&Aまとめ
本記事ではTellusに寄せられるお問い合わせ、「7日でマスター！基礎から学ぶ衛星データ講座」の中で寄せられた質問、また、宙畑編集部が日頃よくいただく衛星データについての質問をまとめています。
【漁業の今を知る】地球温暖化で魚は北上している!? 208漁港の魚種別漁獲量の時系列データをpythonで可視化
地球温暖化によって、獲れるはずの場所で魚が獲れなくなっている……。そんなニュースを知った宙畑編集部はオープンデータからその傾向が分かるのか調査してみました。
社会的課題の解決につながる？ 衛星データが「社会的インパクト評価」に役立つ可能性を探ってみた
「社会的インパクト評価」とは、そもそもどんな評価手法なのでしょうか。また活用することで社会にどのように役立つのでしょうか。今回は宙畑編集部の田中が、「社会的インパクト評価」に詳しい、日本ファンドレイジング協会 常務理事の鴨崎貴泰さんにお話を伺いました。衛星データと社会的インパクト評価との接点を探ってみましょう。
宇宙ビジネスに必要な「宇宙人材」とは？学術界と産業界の融合が生み出す新たな可能性
2020年12月11日に、日本橋で開催された「学術界と産業界による共創」がテーマの委員会の発足イベントに潜入してきました。その模様をお届けします。
地域課題解決に、衛星データはどう活かせる？コロナ禍で関心が高まる「シビックテック」の第一人者 Code for Japan 代表 関治之さんに聞く
「シビックテック」という言葉を知っていますか？シビック（civic＝市民）とテック（Tech＝テクノロジー）から作られた語で、市民自らが、技術を使って社会課題を解決しようという取り組みのことを指します。
GIS（地理空間情報システム）の基本～できること、活用事例、GISデータ、ソフト～
GIS(地理空間システム)について、できることや活用事例、ソフトウェアなど、使う際に必要な基本事項をまとめました。
【2020年11月の宇宙ビジネスニュースまとめ】企業の買収や協業が加速する宇宙ビジネス。SpaceXはStarlinkの実用化に向けたインターネットサービスのベータ版を公開。
本記事では、2020年11月に起きた宇宙ビジネスニュースをまとめてお届けします。
物流×宇宙(人工衛星利用)、現状と事例 【宙畑業界研究Vol.6】
宙畑では宇宙ビジネス(主に人工衛星利用)の可能性を探るため、様々な業界と宇宙の関係を紹介する【宙畑業界研究】の連載を行っています。第6回目となる今回のテーマは「物流」です。
DeepLearning×SAR画像で王道の物体検出を実装!(アノテーションから学習、識別までの全工程を解説)
本稿ではSAR画像のアノテーションを行い、未学習のSAR画像を入力すると自動で物体検出(今回は橋)する識別機をDeep LearningのReal-Time Object Detection(高速処理)技術を用い実装していきます。
ヤマップ流！ ユーザーの心をつかむデータを使った新機能リリースのコツ
国内No.1の登山プラットフォームとして膨大なデータを活用する企業・ヤマップ社に、データ活用のコツと衛星データ活用の可能性をインタビュー！
アメダスデータを使って気温予測や降雨状況の可視化をしてみた
今回はTellusで公開されているアメダスの１分値のデータを使って解析を行いました。具体的には、2017年7月5日から7月6日にかけて発生した平成29年7月九州北部豪雨におけるアメダス１分値データを対象にして以下の解析を行いました。