現地、地上、衛星データで読み解く台風の軌跡 ～現地観測から進路予測まで挑戦してみました～
台風の軌跡について、衛星データ、地上データ、そして現地でのデータを集めてデータ分析に挑戦しました！
今日は野川でブラヒトシ！ 国分寺から等々力へと流れる野川と崖線（がいせん）の散策
某大人気番組が大好きな地理オタクであるTellusメンバー・ヒトシさんが、”ブラブラ”Tellusを眺めながら知られざる街の歴史や人々の暮らしに迫る「ブラヒトシ」。 第三回目企画となる今回は、国分寺から等々力渓谷まで歩く！ です。
Tellus Satellite Data Master with QGISを使用した衛星データの解析〜GCOM-Cデータを使った海洋リモートセンシング〜
「Tellus Satellite Data Master with QGIS」を使って、Tellusに搭載されているGCOM-Cデータの解析方法を紹介します。Tellus-LFPというツールを使うことで、GCOM-Cの海面水温・クロロフィルa濃度のデータの時系列での比較が可能です。
SAR画像を解析する際に理解しておきたい基礎処理【SARデータ解析者への道】
SAR画像を解析する際に理解しておきたい基本処理を紹介します。「SARデータ解析者への道」シリーズの2本目です。
レーダーの基礎から学ぶSAR(合成開口レーダー)の原理と奇跡【SARデータ解析者への道】
SAR（合成開口レーダ）について、レーダーの基本から合成開口レーダと言われる理由まで、図解も交えて分かりやすく紹介します。SARの奇跡とも呼べるその仕組みをぜひご堪能ください。
夜間光画像を使って各自治体の財政力指数を予測できるか検証してみた
衛星から夜間に地上を観測した「夜間光」データは各国のGDPの予測に、各自治体の財政力指数を予測できるか検証してみました。
衛星データのアノテーション方法～QGISでのポリゴン作成と利用する際の注意点～
QGISを用いた衛星データのアノテーション方法を、商用最高級の衛星データを用いて紹介。アノテーションをする際の注意点もまとめています。
衛星データから桜の開花検知によるお花見スポット探索の実装と3Dでの表現【MAXARの衛星データでやってみた】
商用最高級の衛星データを用いれば桜の検知はできるのか？ コード含むその実践方法と3Dでの見え方シミュレーションを紹介します
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装
個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデル「基盤モデル」と実装例を紹介します。
Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する（Elixir 推論編）
並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました！後編です。
Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する（Python トレーニング編）
並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました！前編です。
Sentinel-2を用いた雲検知モデルから被雲率を求める方法とその精度向上【学習済みモデル付き】【コード公開】
Sentinel-2のデータから雲を検知して、被雲率を求めるモデルの実装方法と精度を向上する方法を紹介します。本記事は学習済みモデルと合わせてGitHubでコードも公開しています。
駐車場に停まっている車両の検知精度アップ？ 衛星データによる車両の回転検知とその実装方法
高解像度だからこそできる車両検知の方法を、「矩形による検知」「回転を考慮した検知」の2つの手法で、Maxar衛星画像を例に紹介します。
教師データがない時どうする？ 衛星データを用いた浸水深予測の設計と実装手順【Githubでコードも紹介】
自然災害が激甚化しているなかで、これまで大きな被害がなかった場所にも実害が出始めています。衛星データを用いた浸水深の予測を教師データがない場所でも実施する方法をまとめました。コードとデータもまとめておりますので、ぜひお試しください
GitHubの使い方と宙畑のGitHubアカウント紹介~実際にコードも動かしてみよう~
IT業界では必須となっているGitHubの使い方と、衛星データ処理が公開されている宙畑のGitHubを紹介します。
解析実例とともに学ぶNDVI（正規化植生指標）の基本と扱う上での注意点【コード付き】
衛星データの解析で度々利用されるNDVI（正規化植生指標）について、実践形式でまとめてみました。衛星データをまずは触ってみたいという方はぜひご覧ください。githubも準備しています。
GDALのおすすめコマンド5選と使用例【地理空間処理のいろは】
衛星データを扱う上で欠かせない地理空間処理を行う上での便利なライブラリ「GDAL」について、よく使うコマンドと使用例を整理しました。
お米の食味ランク別に農地の様子を衛星データで比較してみた
お米の食味ランクで特Aに認定された地域と、認定されていない地域の圃場の様子の違いを衛星データを使って調査してみました。