The 3rd Tellus Satellite Challenge実施！～入賞者たちのモデルに注目～
Tellus Satellite Challengeの第3弾「海氷領域の検知」が行われました。本記事では、その概要を解説し、入賞者のアプローチを紹介します。
「日本三大雪渓」は本当に積雪が一年中溶けずに残っているのか、衛星データで確認してみた
地表面における積雪域を示す指標であるNDSI（Normalized Difference Snow Index）正規化積雪指標を用いて、日本三大雪渓として有名な白馬岳の大雪渓を衛星画像から確認してみました。
【ゼロからのTellusの使い方】AVNIR-2のオルソ補正画像プロダクトを表示させる
JAXAの「だいち」という衛星に搭載されたAVNIR-2（あぶにーるつー）というセンサのオリジナルデータのAPIをTellus上で公開しました！その使い方をご紹介します。
衛星データから算出した耕作地面積と政府統計データを比較してみた
衛星データで分かるコトと、実際に政府の出している統計データは整合性がとれているのか。簡単に比較してみました。
衛星データを学ぶ！「Tellus Satellite Boot Camp東京」イベントレポート
2019年10月26日-27日に開催された、Tellusでの衛星データ解析を学ぶための講座「Tellus Satellite Boot Camp」のレポートをお届けします。
人工衛星の最期の仕事とは？運用終了した「つばめ（SLATS）」の成果を振り返る
宇宙での仕事を終えた人工衛星は最期にはどうなるのでしょうか。2019年10月1日超低高度衛星技術試験機「つばめ（SLATS）」の運用が終了しました。そこで今回は、つばめ最期の仕事とつばめがこれまで観測してきたデータの見方をご紹介します。
【Tellus Ver1.2はツール拡充！】 新たにできるようになったことと使い方
2019年9月30日、衛星データプラットフォーム「Tellus(テルース)」のバージョン1.2をリリースいたしました。本記事では、アップデートされた新しいTellus OSの機能と使い方についてご紹介いたします。
風が強いテニスコートはどこだ！ 過去10年間のインターハイ決勝会場比較
Tellusに搭載されている分刻みの風速データを用いて、過去10年間のうちに硬式テニスのインターハイ決勝が行われた会場を比較してみました。
【ゼロからのTellusの使い方】大きなタイル画像を取得するには？地図タイルを扱う上で知っておきたいTips4選
これまで「ゼロからのTellus」シリーズでは、Jupyter Lab上でデータを取り扱う方法を紹介してきました。シリーズの中でたびたび地図タイルという言葉が登場しますが、本記事ではそんな地図タイルをTellusのJupyter Labで扱う際に役立つテクニックをまとめて紹介します。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Labで地域気象観測システム（アメダス）のデータを取得する
Tellusでは地域気象観測システム（アメダス）の雨量計、風速風向計、気温計、日照計、積雪計の1分毎の観測値を利用することができます。 本記事ではTellusのJupyter Labを使ってアメダスのデータを取得する方法を紹介します。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Labで富士山の標高グラフを作成する
ASTER GDEMとは、NASAの地球観測衛星Terraに搭載されたASTERという光学センサの観測データを元に作成された数値標高モデルです。本記事ではASTER GDEM 2.0の標高データを使って、TellsuのJupyter Labで富士山の標高グラフを作成する方法を紹介します。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Labでひまわり8号の画像を取得してアニメーションを作ろう
Tellus上でJupyter Labを使ってひまわり8号の画像を取得してアニメーションを作る方法をご紹介いたします。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Labで位置情報データ「Profile Passport」を取得する
先日リリースされたTellusバージョン1.1で追加された位置情報データ「Profile Passport」を取得する方法をご紹介いたします。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Labで地域経済分析システム（RESAS）の統計データを取得する
地域経済分析システム（RESAS）とは、経済産業省と内閣官房が提供する、官民ビッグデータを集約し可視化するシステムです。今回はそんなRESASの統計データをTellus上で取得する方法をご紹介します。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Notebookで衛星データからGeoJSONで定義した領域を抜き出す
本記事ではTellusのJupyter上で取得した衛星データからGeoJSONで定義した領域を抜き出す（クリッピングする）方法を紹介します。TellusでJupyter Notebookを使う方法は、「Tellusの開発環境でAPI引っ張ってみた」をご覧ください。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Notebookで空間データ(GeoJSON)を保存/取得する
TellusのJupyter Notebookで空間データ(GeoJSON)を保存/取得する方法をご紹介します。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Notebookで「つばめ」（SLATS）による高解像度画像を取得する
TellusのJupyter Notebookを使って「つばめ」（SLATS）よる高解像度画像を取得する方法を紹介します。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter NotebookでAVNIR-2/ALOSの光学画像から緑地割合算出
TellusのAVNIR-2/ALOSを利用して、光学画像から緑地を切り出す方法をご紹介します。