【保存版】課題から探すAI・機械学習の最新事例57選
世の中の企業がどのように機械学習を活用しているのか事例を知り、業界全体や自社の目の前の業務で抱えている課題解決に活かせるかを考えるきっかけとなるよう、52種類の事例を紹介します。
待ったなしの人手不足の中で農業のデジタルトランスフォーメーションが進んでいた。農林水産省の取り組みと先駆けて進めていた岐阜県下呂市
農林水産省が2021年から進める「農業DX構想」について、現在どこまで、どのように進んでおり、今後どのような展開があるのかをうかがいました。また、記事の後半では、岐阜県下呂市の衛星データを活用した事例についても詳しく聞いた内容を紹介しています。
Sentinel-1(SAR)とrasterioで洪水による被害範囲がどのように見えるのかを見てみた
本記事では、SARの観測データを用いると洪水がどのように見えるのか、衛星データ解析の初学者に向けてPythonによる分析コードを含めてご紹介します。
気象予報士、斉田季実治さんに訊く、異常気象の原因と今後、衛星データ活用の可能性
近年、夏が暑すぎる、自然災害が増えたのではないかと感じている人も多いかもしれません。私たちの暮らしに直結する気象の今について、気象予報士、斉田季実治さんにお話をうかがいました。
監査法人が考える衛星データ利用とは？ EY 新日本、「宇宙ビジネス支援オフィス」の新設と衛星データ利用に取り組むことを発表
【2023年12月11日配信】一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを宙畑編集部員がわかりやすく解説します。
気持ちよく衛星データを利用するために知っておきたい！ 衛星データの制約と利活用を社会実装までつなげるヒント
衛星データの制約と今後の展望について、情報を整理しました。衛星データを気持ちよく利用するため、衛星データ利用に興味がある方は本記事の内容を確認の上、衛星データの活用を進めていただけますと幸いです。
Tellusのデータを利用したQGISハンズオンセミナー2023年度追加開催決定！合計80名の参加者募集
昨年度から数回にわたり開催してきたQGISハンズオンセミナーの追加開催が決定しました。開催日は、2023年12月25日（月）、26日（火）、2024年1月15日（月）、16日（火）の合計4日間、各20名募集です。前回までのセミナーにご参加できなかったみなさま、ぜひお申し込みください。
財務情報では測れない企業の価値を見える化する「ESG評価」の現状と課題、国内外の評価機関まとめ
「環境（Environment）」、「社会（Social）」、「ガバナンス（Governance）」の頭文字をとったESGの評価機関について、どのような項目で評価されているのか、国内外の事例をまとめました。
地域一丸となって豪雨災害に立ち向かう「流域治水」と衛星データの関わりとは
国交省が新たな取り組みとして始める「流域治水」。いくつかの指標で取組の進捗を確認されているとのこと。衛星データが貢献できる可能性について、お伺いしてきました！
【2023年9月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年9月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
衛星データのアノテーション方法～QGISでのポリゴン作成と利用する際の注意点～
QGISを用いた衛星データのアノテーション方法を、商用最高級の衛星データを用いて紹介。アノテーションをする際の注意点もまとめています。
衛星データから桜の開花検知によるお花見スポット探索の実装と3Dでの表現【MAXARの衛星データでやってみた】
商用最高級の衛星データを用いれば桜の検知はできるのか？ コード含むその実践方法と3Dでの見え方シミュレーションを紹介します
将来の市場規模は〇〇兆円!? 未来の注目事業が見つかる宇宙ビジネスアイデアコンテスト最終選抜会の候補者まとめ_PR
2023年11月16日（木）に開催されるS-Booster2023の最終選抜会。最終選抜会までに知っておきたいこれまでのS-Boosterの歴史と、今年選抜された14チームのアイデアを簡単に紹介します。【PR】提供：内閣府 宇宙開発戦略推進事務局
GDPだけでは測れない豊かさを測る「新国富指標」とは~衛星データの使い方と可能性~＜後編＞
2030年のSDGsの目標達成に向けて今どのような状況にあるのか判断する基準は明確に定められていないという課題がある中、状況を評価する指標として新国富指標が提案されています。新国富指標とはどのようなものなのか、九州大学大学院の馬奈木教授に伺いました。
【インタビュー】日本の宇宙政策の現在地と地球観測事業の勝ち筋の見つけ方、他国から学ぶべきこと
日本の衛星地球観測分野の未来を考えるコミュニティCONSEOの会長であり、技術政策をご専門にされている角南篤さんとCONSEO事務局のJAXAの村木祐介さんに日本の地球観測事業の勝ち筋の見つけ方についてお話を伺いました！
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装
個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデル「基盤モデル」と実装例を紹介します。
AWSが拓く未来の宇宙ビジネス～AWSと宇宙ベンチャー3社が語るAWSの強みとは～
2023年7月5日に「AWSが支援する宇宙ビジネスに関する勉強会」が実施され、AWS（Amazon Web Services）と宇宙ベンチャー3社による利活用事例の紹介およびAWSの見据えるこれからについて伺いました。
Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する（Elixir 推論編）
並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました！後編です。