【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Notebookで衛星データからGeoJSONで定義した領域を抜き出す
本記事ではTellusのJupyter上で取得した衛星データからGeoJSONで定義した領域を抜き出す（クリッピングする）方法を紹介します。TellusでJupyter Notebookを使う方法は、「Tellusの開発環境でAPI引っ張ってみた」をご覧ください。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Notebookで「つばめ」（SLATS）による高解像度画像を取得する
TellusのJupyter Notebookを使って「つばめ」（SLATS）よる高解像度画像を取得する方法を紹介します。
駐車場検知ツール「Tellus VPL」のα版がTellusにて無料公開！検知結果をもとにエリア訪問を実施してみた
駐車場として利用できそうな場所を衛星データから検知するツール「TellusVPL」のα版が8月19日に公開されました。akippa株式会社、株式会社Ridge-i、さくらインターネット株式会社が共同して開発をしていたこのツールについて、検知したエリアに実際に訪問し、駐車場として使える場所を検出できていたのか検証も行ってみました。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter NotebookでAVNIR-2/ALOSによる光学画像を取得する
ALOSに搭載された光学センサ「AVNIR-2/ALOS」によるの光学画像を、Tellus上のJupyter Notebookを使って取得する方法をご紹介します。
衛星データからの石油タンク検出①データ前処理とYOLOXを使った学習
衛星データから、石油タンクを検出する解析を行います。今回はデータの前処理とYOLOXを使って学習を行うところまでを紹介します。
【ゼロからのTellusの使い方】Jupyter Notebookで空間データ(GeoJSON)を保存/取得する
TellusのJupyter Notebookで空間データ(GeoJSON)を保存/取得する方法をご紹介します。
地理空間情報を扱うなら知っておきたいPythonライブラリ、TileDB入門~LiDAR編~
本記事では、ドローンやスマートフォンにも搭載されており身近になりつつあるLiDARデータと、様々なデータを高速で処理できるTileDBの使い方について紹介します。
植物の分布から田畑の利用状況を推測する衛星データの利活用方法
Tellusでは、利便性（データのCOG化）と検索精度（APIのフォーマット統一）の向上を目指して、データ配信用APIの更新を行いました。それに伴い、今回は新しい配信用APIを利用してAVNIR-2のデータを取得する方法について、田畑の利用状況を推定する例を通してご紹介します。
80%は中国依存。漢方薬の原料、生薬の国内栽培適地の探索チャレンジ~データ解析編~
生薬の国内栽培適地を見つける方法について、宙畑が行った解析の手順を紹介しています。