Sentinel-1(SAR)とrasterioで洪水による被害範囲がどのように見えるのかを見てみた
本記事では、SARの観測データを用いると洪水がどのように見えるのか、衛星データ解析の初学者に向けてPythonによる分析コードを含めてご紹介します。
明星電気に聞く、気象観測の最前線！ 気象観測の空間分解能と時間分解能を高めて分かった未来の人命救助につながるデータ利用とは
ラジオゾンデやアメダスなどの気象観測機器メーカーであり、宇宙関連機器メーカーでもある明星電気に、気象観測の最前線とデータ利活用の実例をうかがいました。
【2023年10月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年10月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
気持ちよく衛星データを利用するために知っておきたい！ 衛星データの制約と利活用を社会実装までつなげるヒント
衛星データの制約と今後の展望について、情報を整理しました。衛星データを気持ちよく利用するため、衛星データ利用に興味がある方は本記事の内容を確認の上、衛星データの活用を進めていただけますと幸いです。
Tellusのデータを利用したQGISハンズオンセミナー2023年度追加開催決定！合計80名の参加者募集
昨年度から数回にわたり開催してきたQGISハンズオンセミナーの追加開催が決定しました。開催日は、2023年12月25日（月）、26日（火）、2024年1月15日（月）、16日（火）の合計4日間、各20名募集です。前回までのセミナーにご参加できなかったみなさま、ぜひお申し込みください。
財務情報では測れない企業の価値を見える化する「ESG評価」の現状と課題、国内外の評価機関まとめ
「環境（Environment）」、「社会（Social）」、「ガバナンス（Governance）」の頭文字をとったESGの評価機関について、どのような項目で評価されているのか、国内外の事例をまとめました。
地域一丸となって豪雨災害に立ち向かう 流域治水プロジェクトについて国土交通省に聞く
行政区画を越えて、河川の流域単位で考えて治水対策する「流域治水」について、国土交通省の方にインタビューしました！
地域一丸となって豪雨災害に立ち向かう「流域治水」と衛星データの関わりとは
国交省が新たな取り組みとして始める「流域治水」。いくつかの指標で取組の進捗を確認されているとのこと。衛星データが貢献できる可能性について、お伺いしてきました！
【2023年9月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年9月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
衛星データのアノテーション方法～QGISでのポリゴン作成と利用する際の注意点～
QGISを用いた衛星データのアノテーション方法を、商用最高級の衛星データを用いて紹介。アノテーションをする際の注意点もまとめています。
衛星データから桜の開花検知によるお花見スポット探索の実装と3Dでの表現【MAXARの衛星データでやってみた】
商用最高級の衛星データを用いれば桜の検知はできるのか？ コード含むその実践方法と3Dでの見え方シミュレーションを紹介します
GDPだけでは測れない豊かさを測る「新国富指標」とは~衛星データの使い方と可能性~＜後編＞
2030年のSDGsの目標達成に向けて今どのような状況にあるのか判断する基準は明確に定められていないという課題がある中、状況を評価する指標として新国富指標が提案されています。新国富指標とはどのようなものなのか、九州大学大学院の馬奈木教授に伺いました。
GDPだけでは測れない豊かさを測る「新国富指標」とは~見えないものの価値の測り方~＜前編＞
2030年のSDGsの目標達成に向けて今どのような状況にあるのか判断する基準は明確に定められていないという課題がある中、状況を評価する指標として新国富指標が提案されています。新国富指標とはどのようなものなのか、九州大学大学院の馬奈木教授に伺いました。
11/8（水）「Tellus Satellite Cafe vol.3」開催！Tellusに登録しても使い方がわからない人へ、まずは衛星データを見てみよう！
11月8日（水）19:00から、Tellusのことをもっと知りたい、衛星データの使い方を知りたい方向けの交流イベント「Tellus Satellite Cafe」を開催します。今回は、Tellusに登録したけど使い方がわからない方向けに、実際にTellusでデータ整備をしているメンバーが、Tellus上で衛星データを見ていただく方法やおすすめのTellus搭載データについてレクチャーします。ぜひお申し込みください。
【インタビュー】日本の宇宙政策の現在地と地球観測事業の勝ち筋の見つけ方、他国から学ぶべきこと
日本の衛星地球観測分野の未来を考えるコミュニティCONSEOの会長であり、技術政策をご専門にされている角南篤さんとCONSEO事務局のJAXAの村木祐介さんに日本の地球観測事業の勝ち筋の見つけ方についてお話を伺いました！
衛星データ×AIで実現できることはここまできた！ Planet LabsとSynthetaicに訊く、衛星データのAI利用最先端
中国の偵察気球を衛星データから見つけた事例について、宙畑がPlanet社とSynthetaic社に単独インタビューを敢行！詳しくお話をお伺いしました！
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装
個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデル「基盤モデル」と実装例を紹介します。
Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する（Elixir 推論編）
並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました！後編です。