衛星データを購入する手順や注意するべきポイントと用語解説～衛星データプラットフォーム「Tellus」で商用最高級の衛星データを買ってみた～
Tellusでの衛星データ購入方法を例に、衛星データを購入するに当たっての手順や注意するべきポイントを紹介します。
世界と日本の森林2024：気候テックと自然史、衛星利活用の可能性
世界と日本の森林事情について、最新の情報をまとめ、今後の衛星データデータが活かせる可能性を探りました。
ソニー発！ ゲーム感覚で人工衛星が見ている世界を共有できる「EYEコネクト」がオープン！ 2024年3月には30組に撮影体験の提供
ソニーグループ株式会社の「STAR SPHERE(スタースフィア)」プロジェクトが公開した、運用する超小型人工衛星『EYE』の今と、EYEが見る宇宙の景色を体験できるWebアプリ「EYEコネクト」の魅力を紹介します。
解像度と分解能の違いとは？ 地球観測含む様々な業界の言葉の定義と違いを知る意義
衛星データを学び始めると良く目にする「分解能」と「解像度」という言葉。同じような意味に思えますが、何が違うのでしょうか。実際に扱う際にはどんなことに気を付ける必要があるのかや、その原理まで詳しくまとめました。
2023年のニュースに登場した衛星画像、2024年以降への期待
データジャーナリズムの一形態として衛星画像をメディアで利用する取り組みが拡大しています。2023年の衛星画像が用いられた報道や衛星画像に関する注目の話題を整理し、2024年以降のジャーナリズムにおける衛星画像の役割に期待することをまとめました。
【保存版】課題から探すAI・機械学習の最新事例57選
世の中の企業がどのように機械学習を活用しているのか事例を知り、業界全体や自社の目の前の業務で抱えている課題解決に活かせるかを考えるきっかけとなるよう、52種類の事例を紹介します。
光の波長って何？ なぜ人工衛星は人間の目に見えないものが見えるのか
衛星データを解析するためには波長の知識が不可欠です。どの波長で何を調べることができるのか。波長による衛星画像の違いを比較してみました。
待ったなしの人手不足の中で農業のデジタルトランスフォーメーションが進んでいた。農林水産省の取り組みと先駆けて進めていた岐阜県下呂市
農林水産省が2021年から進める「農業DX構想」について、現在どこまで、どのように進んでおり、今後どのような展開があるのかをうかがいました。また、記事の後半では、岐阜県下呂市の衛星データを活用した事例についても詳しく聞いた内容を紹介しています。
Sentinel-1(SAR)とrasterioで洪水による被害範囲がどのように見えるのかを見てみた
本記事では、SARの観測データを用いると洪水がどのように見えるのか、衛星データ解析の初学者に向けてPythonによる分析コードを含めてご紹介します。
気象予報士、斉田季実治さんに訊く、異常気象の原因と今後、衛星データ活用の可能性
近年、夏が暑すぎる、自然災害が増えたのではないかと感じている人も多いかもしれません。私たちの暮らしに直結する気象の今について、気象予報士、斉田季実治さんにお話をうかがいました。
気持ちよく衛星データを利用するために知っておきたい！ 衛星データの制約と利活用を社会実装までつなげるヒント
衛星データの制約と今後の展望について、情報を整理しました。衛星データを気持ちよく利用するため、衛星データ利用に興味がある方は本記事の内容を確認の上、衛星データの活用を進めていただけますと幸いです。
地域一丸となって豪雨災害に立ち向かう「流域治水」と衛星データの関わりとは
国交省が新たな取り組みとして始める「流域治水」。いくつかの指標で取組の進捗を確認されているとのこと。衛星データが貢献できる可能性について、お伺いしてきました！
キーワードは「T型人材」。アクセルスペースに聞く、衛星ベンチャーで活躍できる人材とは？
2023年8月に創業15周年を迎えたアクセルスペースに、これまでの事業の変遷と現在の組織についてお話をうかがいました。「宇宙ビジネス企業で働く」ことに興味がある方は必見です。
【2023年9月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年9月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
衛星データのアノテーション方法～QGISでのポリゴン作成と利用する際の注意点～
QGISを用いた衛星データのアノテーション方法を、商用最高級の衛星データを用いて紹介。アノテーションをする際の注意点もまとめています。
【インタビュー】日本の宇宙政策の現在地と地球観測事業の勝ち筋の見つけ方、他国から学ぶべきこと
日本の衛星地球観測分野の未来を考えるコミュニティCONSEOの会長であり、技術政策をご専門にされている角南篤さんとCONSEO事務局のJAXAの村木祐介さんに日本の地球観測事業の勝ち筋の見つけ方についてお話を伺いました！
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装
個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデル「基盤モデル」と実装例を紹介します。
AWSが拓く未来の宇宙ビジネス～AWSと宇宙ベンチャー3社が語るAWSの強みとは～
2023年7月5日に「AWSが支援する宇宙ビジネスに関する勉強会」が実施され、AWS（Amazon Web Services）と宇宙ベンチャー3社による利活用事例の紹介およびAWSの見据えるこれからについて伺いました。