1. 最終選考会の概要

NEDO Supply Chain Data Challengeは、経産省とNEDOが主催する初の懸賞金をかけたビジネスコンペです。

本コンペは、人工衛星から取得したデータを用いて、サプライチェーンの状況を迅速に把握し、持続可能な物流を実現するためのアイデアやシステム開発を競います。

本コンペはアイデア部門とシステム開発部門の2部門に分かれており、システム開発部門は更に、港湾と災害の2テーマに分かれています。

詳細は過去記事を参照

本コンペは、2022年3月に応募を開始し、応募総数は世界各国で84件もありました。そのうち6月の一次審査を通過し、最終選考会に臨む参加者は、アイデア部門で8チーム、システム開発部門で12チームです。一次審査通過者は、専門家達とのブラッシュアップを重ね、内容を精査し、最終選考の12月12日を迎えました。

NEDO Supply Chain Data Challengeについて

2. 最終選考の詳細

最終選考は、部門ごとに発表をします。まず、アイデア部門の発表があり、続いてシステム開発部門（港湾、災害）の順で進んでいきます。以下、部門ごとの発表時間等を表にまとめました。

プログラム参照
https://supplychain-data-challenge.nedo.go.jp/file/program.pdf

最終選考者達への評価指標は大きく4つです。

・革新性
・開発技術の妥当性
・実現の可能性
・社会的発展性

これまでにないアイデアやシステムであることも重要ですが、それらが実現可能かどうか、そして社会のニーズに対応しているのかどうかも重要な評価指標となっています。審査員は、各チームの発表内容をこれらの指標に基づき審査していきます。

発表毎に、たくさんの質疑応答が選考者と審査員との間で行われ、コンペは大変盛り上がりました。部門の区別なく、共通して多かった質問は以下になります。

・事業実現に向けての課題を把握し、どのような対策を講じているのか。
・対象となるユーザへの十分なヒアリングを行い、ニーズの把握ができているのか。
・社会実装はできているのか。まだであればその可能性はどれくらいあるのか。

どの発表者も革新性があり、実現可能であるアイデアやシステムが多かっただけに、現実社会において、そのアイデアやシステムを必要とする企業が存在しているのかどうかを問う質問が多かったように思います。

実際に社会実装まで進んでいるチームは少なかったものの、どのチームも想定しているユーザへのヒアリングを重ねて、より現実に即したアイデアやシステム開発に磨きをかけている様子が伝わりました。

3. 結果

すべての最終選考者達の発表が終わり、いよいよ授賞式を迎えました。本コンペは初の懸賞金をかけた取り組みとなっており、授賞式はコンペ最大の盛り上がりを見せました。賞金は部門ごとに授与されます。

果たして最終選考で優勝したチームはどのようなチームだったのでしょうか。

部門ごとに受賞したチーム名（もしくは代表者名 (敬称略)）及び、発表内容の概要を表にまとめました。

また上記の賞以外に、特別賞の授与も執り行われました。

Tellusチャレンジ賞は他の賞と異なり、賞金はないものの、今後のチームの発展に大きな期待が込められた賞です。本来、受賞者は1組のところ2組も受賞する形となりました。

アイデア部門においては、自社の既存の強みを活かしつつ、本コンペにおける新規事業へ応用できる仕組みが明確になっているチームが多かったです。

システム開発部門においては、サプライチェーンが災害や何らかの非常事態により滞ってしまった場合、それらを可視化したりシミュレーションしたりする技術が求められます。今回受賞したチームは、可視化にとどまらず、更にその一歩先の代替案の提案を行うことで、ユーザへの意思決定をより容易なものにする創意工夫が見られました。

見事受賞したチーム全体の傾向としては、度重なるヒアリングを重ね、実社会に即したニーズを捉え、社会実装の段階や、その前段階まできているチームが多かったです。中には、外部だけではなく自社のニーズも調査することで、これまで見えてこなかったニーズを把握することができたチームもいます。

また、使用するデータの全体の傾向としては、SAR衛星を使用するチームが多かったです。衛星データとして良く用いられる光学衛星では、雲や夜間など”見たいときに見ることができない”という課題を、夜間や天候に左右されないSAR衛星で克服していることが理由のようです。

更にAIを駆使して、自前のモデル開発をするチームも多かったです。このようなチームは、AIモデルの開発をするうえで、SAR衛星の情報だけでは不十分であるため、地上データと組み合わせ、より高精度にシミュレーションや予測を行うモデル開発に取り組んでいました。

例えば水害における地上データの場合、標高データや水面のデータ、自動車の通行実績データなどを用いて、衛星データの補間をし、更なる精度向上に繋げているようです。

4. 最後に

震災などの自然災害や、コロナウイルスによる感染拡大等により、ある地域や世界規模で経済活動を停止せざる得ない事態が発生したとき、サプライチェーンの断絶が発生します。そして、このことは私たちの暮らしに大きな影響を与えます。

本コンペで取り組んでいるテーマは、日本だけでなく、世界への展開も見込まれる非常に重要なアイデアやシステムです。人工衛星だけでなく、地上データも組み合わせ、更にAIモデルを駆使し、シミュレーションや、将来の予測を行うことで、サプライチェーンをより強靭なものにできると分かりました。

2022年3月の応募開始から、最終選考の12月まで長期間にわたるコンペでした。今回残念ながら受賞できなかったチームもいたものの、どのチームも大変素晴らしいアイデアと、システム開発に尽力していたことが良く伝わりました。コンペを終えた後も、社会実装まで進むことを願っています。

NEDO Supply Chain Data Challengeについて、NEDOの広報誌「Focus NEDO 89号」にも取り上げられています。ぜひご覧ください。

NEDOの広報誌「Focus NEDO 89号」