【コード付き】画像用Transformerを利用して衛星画像の分類機械学習モデルを作成する
色々な分野で応用され始めているTransformerの簡単な解説と実際に衛星画像を利用した雲判定機械学習モデルを作成していきます。
地理空間情報を扱う上で知っておきたいPythonライブラリ、GeoPandas入門~応用編・衛星データと組み合わせ~
地理空間情報を解析する上で有用なPythonライブラリGeoPandas。後編では、衛星データとシェープファイルを組み合わせて解析することで、テーブルデータを作成することにチャレンジします。筆ポリゴンを任意の大きさのベクターデータで切り取り、切り取ったデータを用いて、衛星データをその範囲で取得し、NDVIの推移を求めます。
衛星データからの石油タンク検出①データ前処理とYOLOXを使った学習
衛星データから、石油タンクを検出する解析を行います。今回はデータの前処理とYOLOXを使って学習を行うところまでを紹介します。
Pix2Pixで宅地利用調査から任意の衛星画像を生成するアルゴリズムを作る
簡単な塗り絵のような画像を作るだけで、お好みの衛星画像を生成するアルゴリズム制作にチャレンジしてみました。ハート形や六角形の池を作ることにも成功しています。
植物の分布から田畑の利用状況を推測する衛星データの利活用方法
Tellusでは、利便性（データのCOG化）と検索精度（APIのフォーマット統一）の向上を目指して、データ配信用APIの更新を行いました。それに伴い、今回は新しい配信用APIを利用してAVNIR-2のデータを取得する方法について、田畑の利用状況を推定する例を通してご紹介します。
e-Statで公開されているありとあらゆる統計データの中から夜間光と相関のあるデータを探してみた
以前、夜間光データと土地価格に相関があるかを調査した記事を公開しました。結果は、夜間光と土地価格に相関はありそうだが、それぞれの変化率には相関がなさそうというものでした。せっかくならもっとたくさんのデータとの相関を調査してみようということで、e-Stat(政府統計の総合窓口)で公開されている400種類以上のありとあらゆるデータとの相関を調査し、正の相関と負の相関のある統計データをそれぞれランキングで発表します！
衛星データとディープフェイク、CycleGANで生成した嘘のゴルフ場衛星画像は分類器を騙せるのか
CycleGANで生成した嘘のゴルフ場衛星画像で、以前宙畑で作成したゴルフ場が写っているか否かを判定する分類器を騙せるのか試してみました。
「夜明るいところは土地の価格が高い？夜間光と土地価格の相関を調査してみた！」
夜明るい場所は人気の場所だから、土地の価格が高い？ ということは、もし夜の明るさの変化から土地価格の変化がわかれば、不動産売買で大儲けできるかも？ そんなことを思いながら衛星から夜間に地上を観測した「夜間光」データと土地価格の相関を調査してみました。
ゴッホが宇宙から地球を描いたらどうなる!? 衛星データ×芸術の融合チャレンジ
もしもゴッホが宇宙から地球を描いたら……衛星データ×芸術にチャレンジしてみました。