新興国が求めている宇宙ビジネスとは！？元アジア開発銀行リモセン専門家が衛星データのプラットフォーム可能性を語る
「宇宙ビジネスは先進国だけの話」というイメージを持つ方が大多数かと思います。しかしながら、実際には新興国でも宇宙ビジネスの需要が大きく増えてきています。新興国で衛星データがどう活躍してるのか。フィリピンやタイに駐在し、アジア開発銀行で働いていた宮崎浩之先生にお話を伺いました。
【コード付き】Tellusで干渉SARをやってみた（DEM編）
SARの有望な解析手法の一つである干渉SARを深堀していくシリーズ第三弾！いよいよ、標高モデルを使って地形縞の除去にチャレンジします。
射場の条件と合わせて学ぶ、続々と増える世界のロケット射場まとめ
世界のロケット打上げ射場と日本のロケット打ち上げ射場、今後の射場の可能性について、射場に求められる“位置と条件”という観点からまとめてみました。
2枚の衛星画像から街や建物の変化を自動抽出！Tellus新ツール「Tellus-DEUCE」提供開始
2021年2月25日にリリースされた、選択した2枚の衛星画像の差分を、AIを用いて自動で抽出することができるTellusの新ツール「Tellus-DEUCE」について、できることや実際の画面、使い方についてご紹介いたします。
【スマートシティとは？】トヨタを含む国内外11事例と関連技術を分かりやすく解説
スマートシティが実現すると、私たちの暮らしはどのように変化するのでしょうか。アムステルダムやコペンハーゲン、トヨタのWoven Cityなど国内外の事例や鍵となるテクノロジー、法政策をまとめました。
石油タンクの検出精度をUP！？GANを使って衛星データを水増ししてみた
この記事ではDCGANというGANの基本的な手法を使って石油タンクが写ってる衛星データの画像生成にチャレンジします。
衛星ベンチャーのBlackSkyがSPACによる上場の計画を発表【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/2/15〜2/21】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
ジェフ・ベソス氏も宇宙ビジネスに本気！ GAFAMとBATXの宇宙ビジネス参入事情
本記事では2021年時点でのGAFAM、BATX企業が宇宙ビジネスにどのように関与しているのか、また、それによりどのような展望があるのかをまとめました。
注目され始めたSAR画像×船舶×機械学習を概観する
SAR画像が良く使われる対象となる船舶。その基本や機械学習の事例について詳しくまとめました。
「衛星データを活用し、新規開拓に挑む」ITコンサルファーム豆蔵の挑戦
2020年6月、「衛星データ利活用サービス」の提供をスタートした株式会社豆蔵の担当者に、サービス提供に至ったきっかけやクライアント企業からの反響について聞きました。企業の事業をコンサルする上で衛星データは有効なデータとして手ごたえがあるのでしょうか？
【2021年1月の宇宙ビジネスニュースまとめ】コロナ禍でも拡大する人工衛星ビジネス
宙畑で2021年1月に取り上げた宇宙ビジネスニュースをまとめてお届けします。
Swarm TechnologiesがIoTデバイスと通信を可能にする商業衛星サービスを開始【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/02/08〜02/14】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
月周回有人拠点「ゲートウェイ」、最初のモジュールはSpaceXのFalcon Heavyが打ち上げ【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/2/8〜2/14】
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オープンキャンパスが軒並み中止に!? 現役高校生に伝えたい衛星データを使った5つの大学見学術
新生活の準備が始まる季節、新年度からのキャンパスライフに向けて大学周りの環境が気になる学生の皆さんも多いのではないでしょうか。コロナの影響で直接大学の下見に行くことが難しいと思いますが、Tellusを使って大学周りの環境を調べてみてはいかがでしょう。今回は宇宙広報団体「TELSTAR」にご協力いただき、衛星データから見た大学が実際と合っているか？を検証していきます。
ロケットベンチャーのAstraがSPACを活用して2021年中にNASDAQ市場に上場 【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/02/01〜02/07】
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インフォステラがスウェーデン北部に地上局を構築【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/2/1/〜2/7】
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バイデン政権がアルテミス計画を支持。気候変動対策に向けての動きも【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/2/1/〜2/7】
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The 4th Tellus Satellite Challenge実施！～入賞者たちの手法を解説～
Tellus Satellite Challengeの第4弾「海岸線抽出」が行われました。本記事では、入賞者のアプローチを比較しながら眺めていき、他の(衛星)画像データコンペティションにも応用できるように手法をまとめていきます。