解析・実践・論文紹介

超解像とは、元々の画像の解像度を擬似的に上げる技術のことです。機械学習分野における超解像は注目分野のうちの一つですが、衛星画像に超解像を適用するとどうなるのか、その技術や将来性について、シャープ株式会社研究開発事業本部通信・映像技術研究所第三研究室課長・猪飼知宏さん、研究員・佐々木瑛一さんに伺ってきました。

解析・実践・論文紹介 2020/4/29

富士山が見える場所はどこまで？標高データから解析！【Tellusでやってみた編】

以前、宙畑では「富士山が見える範囲を標高データから解析する」という記事を公開しました。今回はTellusを使って、無料で可視領域を計算してみます。

解析・実践・論文紹介 2020/4/28

岐阜県多治見市が暑い理由と噂される2つの説を気象データと衛星データで確認してみた

ニュースでその名前を見ることも少なくない岐阜県多治見市について、なぜ日本トップレベルに暑い街なのか、2つの説をデータをもとに考察してみました。

解析・実践・論文紹介 2020/4/22

超解像×衛星画像でできること。関連論文の紹介とTellusでやるには

衛星画像を超解像することでどのようなことができるようになるのか、論文も合わせてご紹介。Tellusでの衛星画像の超解像方法についても解説するので、ぜひチャレンジをしてみてください！

解析・実践・論文紹介 2020/4/16

衛星データに雲が映っているか否かの画像分類を4つの手法で精度比較してみた

機械学習、AIなど最近はよく耳にしますよね。今回は衛星データに対して、機械学習の基本的なモデルをいくつか試してみようと思います。

解析・実践・論文紹介 2020/4/3

衛星データから道路網を抽出するコンペの上位入賞者手法解説！

今回はSpaceNetというプロジェクトが主催しているコンペティションと、高精度を叩き出したアルゴリズムの紹介をします。

解析・実践・論文紹介 2020/4/2

【コード付き】Tellusを使って衛星データから特定植物(アカエゾマツ)を抽出してみた

光学の衛星データの特徴を利用して、衛星データから特定の植物を見つけるプログラムをご紹介します！マスターすれば花粉を多く出す植物も見つけられるかも!?

解析・実践・論文紹介 2020/3/27

TellusでPALSAR-2のL2.1標準処理データを使って土地被覆の抽出にチャレンジ

本記事では、Tellusで公開しているPALSAR-2のL2.1標準処理データを取得する方法から、複数の偏波データを使って、土地被覆情報を抽出する方法を解説します。後半では、簡単な機械学習による評価結果も紹介します。

解析・実践・論文紹介 2020/3/18

【Kaggleコンペ解説連載】衛星データから雲を理解する！上位入賞者の手法解説

データサイエンスコンペkaggleで実施された、衛星データの雲分類について、上位入賞者3名の解析手法について解説します。

解析・実践・論文紹介 2020/3/11

Tellusを通してマイ防災マップを作成する

東日本大震災が発生から9年。ハザードマップと衛星データなどの情報を元に、自分用の防災マップを作れるよう、衛星画像やハザードマップを重ね合わせる方法をご紹介します。

解析・実践・論文紹介 2020/3/10

AMeDASのデータから雲海の発生予測をして実際に見に行ってみた

雲海予測をTellusのAMeDASデータを用いて行ってみました。その予測をもとに、雲海が見れるだろう日に合わせて実際に現場を訪れたところ……

解析・実践・論文紹介 2020/3/3

【コード付き】Sentinel-2から指定した範囲の連続した衛星画像を取得する

林野火災による被害が大きいオーストラリアを対象に、林野火災が目立つようにブレンドした衛星画像を指定期間分取得してタイムラプスを作成し、その被害状況を可視化する方法をご紹介します。

解析・実践・論文紹介 2020/2/28

【コード付き】TellusでPALSAR-2のL1.1の画像化にチャレンジしてみた

本記事では、Tellusで公開しているPALSAR-2のL1.1データから、CEOSフォーマットと呼ばれるフォーマットに従って、複素画像（電波の位相と反射強度の情報を持った画像）を抽出し、可視化する方法を解説します。

解析・実践・論文紹介 2020/2/27

The 3rd Tellus Satellite Challenge実施！～入賞者たちのモデルに注目～

Tellus Satellite Challengeの第3弾「海氷領域の検知」が行われました。本記事では、その概要を解説し、入賞者のアプローチを紹介します。

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