宙畑 Sorabatake

衛星データの記事一覧

ビジネス事例

地域一丸となって豪雨災害に立ち向かう 流域治水プロジェクトについて国土交通省に聞く

行政区画を越えて、河川の流域単位で考えて治水対策する「流域治水」について、国土交通省の方にインタビューしました!

ビジネス事例

地域一丸となって豪雨災害に立ち向かう「流域治水」と衛星データの関わりとは

国交省が新たな取り組みとして始める「流域治水」。いくつかの指標で取組の進捗を確認されているとのこと。衛星データが貢献できる可能性について、お伺いしてきました!

衛星データ

【2023年9月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ!

2023年9月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。

解析ノートブック

衛星データのアノテーション方法~QGISでのポリゴン作成と利用する際の注意点~

QGISを用いた衛星データのアノテーション方法を、商用最高級の衛星データを用いて紹介。アノテーションをする際の注意点もまとめています。

解析ノートブック

衛星データから桜の開花検知によるお花見スポット探索の実装と3Dでの表現【MAXARの衛星データでやってみた】

商用最高級の衛星データを用いれば桜の検知はできるのか? コード含むその実践方法と3Dでの見え方シミュレーションを紹介します

ビジネス事例

GDPだけでは測れない豊かさを測る「新国富指標」とは~衛星データの使い方と可能性~<後編>

2030年のSDGsの目標達成に向けて今どのような状況にあるのか判断する基準は明確に定められていないという課題がある中、状況を評価する指標として新国富指標が提案されています。新国富指標とはどのようなものなのか、九州大学大学院の馬奈木教授に伺いました。

ビジネス事例

GDPだけでは測れない豊かさを測る「新国富指標」とは~見えないものの価値の測り方~<前編>

2030年のSDGsの目標達成に向けて今どのような状況にあるのか判断する基準は明確に定められていないという課題がある中、状況を評価する指標として新国富指標が提案されています。新国富指標とはどのようなものなのか、九州大学大学院の馬奈木教授に伺いました。

Tellus

11/8(水)「Tellus Satellite Cafe vol.3」開催!Tellusに登録しても使い方がわからない人へ、まずは衛星データを見てみよう!

11月8日(水)19:00から、Tellusのことをもっと知りたい、衛星データの使い方を知りたい方向けの交流イベント「Tellus Satellite Cafe」を開催します。今回は、Tellusに登録したけど使い方がわからない方向けに、実際にTellusでデータ整備をしているメンバーが、Tellus上で衛星データを見ていただく方法やおすすめのTellus搭載データについてレクチャーします。ぜひお申し込みください。

衛星データ

【インタビュー】日本の宇宙政策の現在地と地球観測事業の勝ち筋の見つけ方、他国から学ぶべきこと

日本の衛星地球観測分野の未来を考えるコミュニティCONSEOの会長であり、技術政策をご専門にされている角南篤さんとCONSEO事務局のJAXAの村木祐介さんに日本の地球観測事業の勝ち筋の見つけ方についてお話を伺いました!

ビジネス事例

衛星データ×AIで実現できることはここまできた! Planet LabsとSynthetaicに訊く、衛星データのAI利用最先端

中国の偵察気球を衛星データから見つけた事例について、宙畑がPlanet社とSynthetaic社に単独インタビューを敢行!詳しくお話をお伺いしました!

機械学習

IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは? 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装

個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデル「基盤モデル」と実装例を紹介します。

解析ノートブック

Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する(Elixir 推論編)

並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました!後編です。

解析ノートブック

Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する(Python トレーニング編)

並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました!前編です。

機械学習

Sentinel-2を用いた雲検知モデルから被雲率を求める方法とその精度向上【学習済みモデル付き】【コード公開】

Sentinel-2のデータから雲を検知して、被雲率を求めるモデルの実装方法と精度を向上する方法を紹介します。本記事は学習済みモデルと合わせてGitHubでコードも公開しています。

Tellus

【8/31(木)イベント開催】スペースシフトをお招きし、Tellus利用の開発サービスについて語っていただく「Tellus Satellite Cafe vol.2」

8月31日(木)19:00から、Tellusのことをもっと知りたい、衛星データの使い方を知りたい方向けの交流イベント「Tellus Satellite Cafe」を開催します。今回は、衛星データ解析システムの開発を手がけるスペースシフトをお招き、スペースシフトが昨年度の「NEDO Supply Chain Data Challenge」にてTellusを利用して開発したサービスについての紹介、対談形式でTellusの良かった点、今後の改善点、開発の裏側などについてお話いただきます。ぜひお申し込みください。

衛星データ

衛星データ利用のアイデアを拡張する、ChatGPTのプロンプト10選と利用アイデアを一挙紹介

衛星データ活用事例の創出を促進するために生成AIを利用する方法がないかを模索するため、衛星データ利活用に関するChatGPTの使用例をまとめてみました。

Tellus

令和5年度「地域の課題解決を目的とした衛星データ無料利用事業者」の第2回公募開始

経済産業省が、北海道、富山県、福井県、山口県、九州地方を対象として地域の課題解決を目的にさまざまな衛星データを無料で利用できる事業者の公募を開始しました。公募の概要とTellusで利用が可能になる衛星データを紹介します。

機械学習

駐車場に停まっている車両の検知精度アップ? 衛星データによる車両の回転検知とその実装方法

高解像度だからこそできる車両検知の方法を、「矩形による検知」「回転を考慮した検知」の2つの手法で、Maxar衛星画像を例に紹介します。