日本のハイパースペクトルセンサHISUIのデータ解析例
Tellusで2022年10月12日に公開したHISUIのデータについて、Tellusでの使い方と合わせて詳しくお伝えします！！
衛星データからの石油タンク検出② Tellusの衛星データ用いて検出結果を確認する
前回の記事で学習させたモデルを使って、Tellus上の画像を使って石油タンクの検出ができるか試してみます。
植物の分布から田畑の利用状況を推測する衛星データの利活用方法
Tellusでは、利便性（データのCOG化）と検索精度（APIのフォーマット統一）の向上を目指して、データ配信用APIの更新を行いました。それに伴い、今回は新しい配信用APIを利用してAVNIR-2のデータを取得する方法について、田畑の利用状況を推定する例を通してご紹介します。
特定外来生物のデータを使ってヌートリアの出現スポットを探してみる
Tellusマーケットで公開されている、特定外来生物の発見データと、衛星データを組み合わせて、どのような場所で特定の生物が出没しやすいのか、考察しました。
TellusのCOG形式のAPIを使って、ASNARO-2の画像を重ね合わせて前後の変化抽出を実施してみた
Tellusの公式データとして無料公開しているASNARO-2のSARデータについて、前後比較のサンプルコードを紹介します。
ビジネスサイドからみるデータ分析（データマネジメント編）
衛星データを含むデータ分析をする際にビジネスサイドで考慮しておくべき点についてまとめました。後編はデータマネジメントについてご紹介していきます。
衛星画像を超解像処理するTellus新ツール「Tellus-Clairvoyant」提供開始
2021年10月21日に、Tellusの新ツールとして衛星画像を超解像処理するツール「Tellus-Clairvoyant」の提供が開始されました。本機能の概要について紹介します
美容や健康分野で利用が進む「紫外線指数」の概要と活用方法
紫外線指数の説明から、Tellusマーケットで提供される紫外線指数の活用方法を解説します。
商用衛星データを購入できるプラットフォーム「Tellus Satellite Data Traveler」リリース！
2021年10月、Tellusが再びアップデート！「Tellus Satellite Data Traveler」という衛星データを検索・購入・保存できる機能が搭載されました。これまでのアップデート内容とともに、今回追加された機能についてご紹介します。
「宇宙？すごいけど、うちではちょっと……」衛星データ解析のトップランナーOrbital Insightが乗り越えてきたデータ活用の障壁
地理空間データを分析したソリューションを数多く提供しアメリカのほかイギリスと日本に拠点を持つOrbital Insight。海外拠点を持ったのは日本が初でした。データ解析ビジネスを日本で行っていくにあたり、どのように営業し、顧客へ理解を深めていったのか、Orbital Insightのマイク・キム(Mike Kim)さんにうかがいました。
新規事業検討者必見！ビジネスサイドからみるデータ分析（分析設計編）
ビジネスにおけるデータ活用が叫ばれて久しいですが、具体的には何から始めたら良いの？どうやって進めたら良い？担当者の疑問を解消します！
干渉解析ツールTelluSARが高解像度SAR画像「ASNARO-2」に対応！実際に解析をしてみた（コード付き）
Tellusの干渉解析ツール「TelluSAR（てるーさー）」で、高解像度SAR画像である「ASNARO-2（あすなろつー）」が解析できるようになったので、実際に使ってみました。
2枚の衛星画像から街や建物の変化を自動抽出！Tellus新ツール「Tellus-DEUCE」提供開始
2021年2月25日にリリースされた、選択した2枚の衛星画像の差分を、AIを用いて自動で抽出することができるTellusの新ツール「Tellus-DEUCE」について、できることや実際の画面、使い方についてご紹介いたします。
ついに登場！公式解析ツール「TelluSAR（てるーさー）」 APIの使い方を徹底解説！
Tellusマーケットの公式ツールとリリースした「TelluSAR（てるーさー）」このツールは、2時期の衛星画像を使って地盤の沈下や隆起が分かるツールです。本記事では特にAPIの方のツールの使い方について解説して行きたいと思います。
神戸の夜景は何万ドル？衛星データを使って実際に計算してみた
「100万ドルの夜景」の元となったと言われる神戸の夜景。実際にいくらなのか衛星データで計算してみました！
宙畑衛星データ講座！追補版 Tellus APIの使い方解説
2020年夏に開催した宙畑の衛星データ講座の中で、TellusのAPIについて触れたDAY6を記事化しました！
山の天気が変わりやすい理由について、AMeDASと衛星データを用いて確認してみた
山の天気が変わりやすいと聞いたことはあるけれど、なぜ？ 通説について、AMeDASのデータを用いて考察してみました。
【コード付き】Sentinel-2から指定した範囲の連続した衛星画像を取得する
林野火災による被害が大きいオーストラリアを対象に、林野火災が目立つようにブレンドした衛星画像を指定期間分取得してタイムラプスを作成し、その被害状況を可視化する方法をご紹介します。