衛星データに雲が映っているか否かの画像分類を4つの手法で精度比較してみた
機械学習、AIなど最近はよく耳にしますよね。今回は衛星データに対して、機械学習の基本的なモデルをいくつか試してみようと思います。
解析実例とともに学ぶNDVI（正規化植生指標）の基本と扱う上での注意点【コード付き】
衛星データの解析で度々利用されるNDVI（正規化植生指標）について、実践形式でまとめてみました。衛星データをまずは触ってみたいという方はぜひご覧ください。githubも準備しています。
熊本城は令和時代でも落とせない!? 城の専門家が語る加藤清正の選地の妙
「ちょっと尋常じゃないですよね」お城の専門家も唸るのは加藤清正が築城した熊本城。築城技術もさることながら、ここしかないという場所に城を作った加藤清正の選地センスがとにかく凄いんです。
衛星データで遊ぶ!? 気軽に衛星データに触れる3つのスマホアプリ
一般の方にも衛星画像を触ってもらおうといくつかアプリが出てします。これがまた「おっ」と思わせるアプリもあり、ぜひ触っていただきたいと思うアプリをまとめました。 たとえば、気象衛星のデータを使った天気予報アプリや測位衛星のデータを使った地図アプリは多くの方が利用されていると思います。
時期の異なる2枚の衛星画像を重ね合わせて差分抽出してみた！
時期の異なる2枚の衛星データを使って、差分抽出にチャレンジします！見えた街の変化とは？
【Kaggleコンペ解説連載】衛星画像による海氷と船舶の識別
データサイエンスコンペkaggleで実施された、衛星画像からの海氷と船舶抽出について、上位入賞者3名の解析手法について解説します。
ハイパースペクトルセンサとは～仕組み、用途、代表的なセンサ～日本の技術力が集結したHISUIの凄さに迫る！
光学、SARに次ぐ第三のセンサ？世界でも注目のハイパースペクトルセンサについてご紹介します！
80%は中国依存。漢方薬の原料、生薬の国内栽培適地を衛星データで探索チャレンジ~ヒアリング編~
漢方薬の原料である生薬、その栽培適地を国内で探すことに需要はあるのか、また、衛星データで探せるのかを検証してみようというチャレンジの第1弾です。
地球の丸さを考慮して、2地点間の可視性を考えてみた
以前、富士山が見える場所を計算しようという記事を公開したところ、多数のご指摘をいただきましたので、改めて「地球の丸さ」を考慮して解析を行いました。
衛星から桜は見える！ 衛星画像を使った桜の探し方
衛星データから桜の開花状況を検出できるのか？ 宙畑編集部でチャレンジしてみました！
オープン＆フリーの光学衛星が無料で3日おきに入手できる時代に！？Landsat-8/9とSentinel-2A/2Bの組み合わせで、さらなる高頻度観測が可能に
最近新たに画像が無料公開されたアメリカの政府衛星Landsat-9。公開されたことにより、なにが実現するのか考察しました！
解像度と分解能の違いとは？ 地球観測含む様々な業界の言葉の定義と違いを知る意義
衛星データを学び始めると良く目にする「分解能」と「解像度」という言葉。同じような意味に思えますが、何が違うのでしょうか。実際に扱う際にはどんなことに気を付ける必要があるのかや、その原理まで詳しくまとめました。
Kaggleランカーの9人に聞いた、2022年面白かったコンペ7選と論文7選
9名のKagglerの方にアンケートにご協力いただき、2022年に面白かったコンペと論文を教えていただきましたのでその結果を紹介します。
衛星データで漁場を探して、実際に釣りに行ってみようvol.1 ~データ確認編~
衛星データで漁場を探して実際に海釣りに行ってみたい！ そんな宙畑編集部の願いを叶えてくれる助っ人を「Tellus Satellite Boot Camp」で見つけました。
北海道地震の土砂崩れは広範囲だった？ SAR衛星データで調べてみた
北海道地震では、広範囲に土砂崩れが発生しました。そこで今回は、Sentinel1のSARデータをGoogle Earth Engineで解析し土砂崩れの範囲を見てみました。
Tellusで標高の高い山の森林限界を可視化してみた
「森林限界」と呼ばれる、ある高度以上で樹木が全く見られなくなる地帯が山々には見られます。今回は標高データと、植生の分布データを使い、各標高ごとの植生分布を可視化してみたいと思います。
Jupyter NotebookでTellusを使ってみた〜雪質解析(1)解析準備編～
Tellusに搭載されているAPIを引っ張ることができるようになったので、雪質の解析をしながらJupyter Notebookの機能をご紹介していきたいと思います！
1時間で完成！ 0から始める衛星画像の作り方
衛星画像をダウンロードして、自分が見たいデータに加工する。その作業手順をひとつずつまとめてみました。