IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装
個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデル「基盤モデル」と実装例を紹介します。
AWSが拓く未来の宇宙ビジネス～AWSと宇宙ベンチャー3社が語るAWSの強みとは～
2023年7月5日に「AWSが支援する宇宙ビジネスに関する勉強会」が実施され、AWS（Amazon Web Services）と宇宙ベンチャー3社による利活用事例の紹介およびAWSの見据えるこれからについて伺いました。
Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する（Elixir 推論編）
並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました！後編です。
Python でトレーニングした衛星画像分類モデルを Elixir で並列分散推論する（Python トレーニング編）
並列分散処理を得意とするElixirで衛星データ分析を実施してみました！前編です。
SSA（宇宙状況把握）とは〜日本の防衛省と国際状況、企業の貢献、技術課題、運用システムを総合的に解説〜
宇宙開発の進展に伴い、スペースデブリや衛星同士の衝突リスクが増加しており、それに伴い宇宙状況把握（SSA）がますます重要性を増しています。本記事では、SSAの概要や目的、運用システム、国内外の取り組み、既存の課題などについてまとめて解説します。
Sentinel-2を用いた雲検知モデルから被雲率を求める方法とその精度向上【学習済みモデル付き】【コード公開】
Sentinel-2のデータから雲を検知して、被雲率を求めるモデルの実装方法と精度を向上する方法を紹介します。本記事は学習済みモデルと合わせてGitHubでコードも公開しています。
衛星データ利用のアイデアを拡張する、ChatGPTのプロンプト10選と利用アイデアを一挙紹介
衛星データ活用事例の創出を促進するために生成AIを利用する方法がないかを模索するため、衛星データ利活用に関するChatGPTの使用例をまとめてみました。
駐車場に停まっている車両の検知精度アップ？ 衛星データによる車両の回転検知とその実装方法
高解像度だからこそできる車両検知の方法を、「矩形による検知」「回転を考慮した検知」の2つの手法で、Maxar衛星画像を例に紹介します。
「簡単かつ効果的に衛星データを活用できる環境を目指して」 Ridge-i が衛星データに映る影を削除する技術で特許を取得
Ridge-iが、衛星データに映り込む影などを取り除き、衛星データの取扱いの効率化に寄与する画像処理技術の特許を取得したと発表。その内容と今後の展望について、担当者にもお話も伺いました。
教師データがない時どうする？ 衛星データを用いた浸水深予測の設計と実装手順【Githubでコードも紹介】
自然災害が激甚化しているなかで、これまで大きな被害がなかった場所にも実害が出始めています。衛星データを用いた浸水深の予測を教師データがない場所でも実施する方法をまとめました。コードとデータもまとめておりますので、ぜひお試しください
GIS（地理空間情報システム）とは～基本とできること、活用事例、GISデータ、ソフト～
GIS(地理空間システム)について、できることや活用事例、ソフトウェアなど、使う際に必要な基本事項をまとめました。
ＬＩＡＮＡから学ぶインフラ老朽化など危険を察知する衛星データ活用の最前線
近年、地球観測衛星から取得したデータを用いたインフラ監視に取り組むという話題が増えています。インフラ監視サービス「ＬＩＡＮＡ」を提供しているスカパーＪＳＡＴ株式会社、日本工営株式会社、株式会社ゼンリンの3社にお話をうかがいました。
S-Booster 2023の応募がはじまる 最優秀賞の賞金は1000万円
内閣府主催の宇宙ビジネスアイデアコンテスト「S-Booster」の応募が始まりました。今年の賞と金額についてまとめました。
お米の食味ランク別に農地の様子を衛星データで比較してみた
お米の食味ランクで特Aに認定された地域と、認定されていない地域の圃場の様子の違いを衛星データを使って調査してみました。
イノベーションを起こしたいなら衛星データの活用は狙い目？社会実装に向けて解決すべきこととは
三菱UFJリサーチ＆コンサルティングに所属するお二人の専門家にイノベーションのそもそも論や日本の課題についてうかがいつつ、衛星データ利用がイノベーションに最適な理由と、日本社会にもたらすインパクトについてお話しいただきました。
転職したらまず読む宇宙業界ジョインガイド！～ ロケット、衛星、地上局のオリジナル因果ループ図付き～
宇宙業界に新しくジョインいただいた方向けにおススメの宙畑記事を一挙に公開します！
地球観測衛星データの世界のトップランナー！Planetに聞く、次世代衛星データ構想と日本のポテンシャル【前編】
2010年設立以来、地球観測衛星データ市場のトップランナーとして走り続けているPlanet Labs社にビジネス状況や次世代衛星データ構想、日本のポテンシャルについて、日本カントリーマネージャーのSteveさんにお伺いしていきます。
地球観測衛星データの世界のトップランナー！Planetの躍進の裏側にあるPublic Benefit Corporationの思想【後編】
Planet Labs社のインタビュー後編では、同社の経営理念であるPublic Benefit Corporationについて、詳しくお伺いしていきます。