「簡単かつ効果的に衛星データを活用できる環境を目指して」 Ridge-i が衛星データに映る影を削除する技術で特許を取得
Ridge-iが、衛星データに映り込む影などを取り除き、衛星データの取扱いの効率化に寄与する画像処理技術の特許を取得したと発表。その内容と今後の展望について、担当者にもお話も伺いました。
海への流出を防げ！岡山市における航空写真×AIを使った河川のごみ探し
株式会社Solafuneによる「海ごみはどこからやってくる！？上空からの画像の解析により河川流域をモニタリングしたい！」という岡山市で実施された実証実験の取材に行ってきました。果たしてAIで航空写真を分析した結果から河川にあるごみは発見できたのか？
【2022年9月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！ #MonthlySatDataNews
2022年8月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
- GAN
- Gaofen-2
- Gaofen-5
- GHG
- Landsat
- Landsat-5
- Landsat-8
- MODIS
- MonthlySatDataNews
- NDVI
- OSM
- PlanetScope
- SAR
- Sentinel
- Sentinel-2
- SWIR
- Transformer
- UAV
- WorldView-2
- セマンティックセグメンテーション
- ダスト
- データフュージョン
- データマネジメント
- データ管理
- ディープラーニング
- デジタルツイン
- パンシャープン
- ヒートアイランド
- マルチモーダル
- ランダムフォレスト
- レビュー論文
- 位置推定
- 偏波
- 公衆衛生
- 動画
- 土地利用図
- 土地被覆分類
- 地上データ
- 地上バイオマス
- 地表面温度
- 夜間光
- 大気データ
- 干ばつ
- 干潟
- 教師あり学習
- 時空間フュージョン
- 時系列
- 時系列解析
- 気象衛星
- 水深
- 洪水判定
- 災害
- 物体検出
- 環境
- 病害検出
- 衛星データ
- 衛星画像生成
Pix2Pixで宅地利用調査から任意の衛星画像を生成するアルゴリズムを作る
簡単な塗り絵のような画像を作るだけで、お好みの衛星画像を生成するアルゴリズム制作にチャレンジしてみました。ハート形や六角形の池を作ることにも成功しています。
Kaggleランカーの7人に聞いた、2021年面白かったコンペ7選と論文7選
7名のKagglerの方にアンケートにご協力いただき、2021年に面白かったコンペと論文を教えていただきましたのでその結果を紹介します。
ゴッホが宇宙から地球を描いたらどうなる!? 衛星データ×芸術の融合チャレンジ
もしもゴッホが宇宙から地球を描いたら……衛星データ×芸術にチャレンジしてみました。
Solafuneがマイクロソフトと協力し3回目のコンテストを開催。テーマは「超解像技術」【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/9/13〜9/19】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
DATAFLUCTが3億円を調達。マルチモーダル機械学習プラットフォームの開発を推進し社会課題解決に貢献【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/4/19〜4/25】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
成功!!複素ニューラルネットワーク（CxNN）を実装して衛星データから物体検出をしてみる
単なる画像としてではなく、電波の位相情報も取り扱うために複素ニューラルネットワークを用いて、SARデータの物体検出を行います。
新興国が求めている宇宙ビジネスとは！？元アジア開発銀行リモセン専門家が衛星データのプラットフォーム可能性を語る
「宇宙ビジネスは先進国だけの話」というイメージを持つ方が大多数かと思います。しかしながら、実際には新興国でも宇宙ビジネスの需要が大きく増えてきています。新興国で衛星データがどう活躍してるのか。フィリピンやタイに駐在し、アジア開発銀行で働いていた宮崎浩之先生にお話を伺いました。
2枚の衛星画像から街や建物の変化を自動抽出！Tellus新ツール「Tellus-DEUCE」提供開始
2021年2月25日にリリースされた、選択した2枚の衛星画像の差分を、AIを用いて自動で抽出することができるTellusの新ツール「Tellus-DEUCE」について、できることや実際の画面、使い方についてご紹介いたします。
データ数の少ない衛星データに対応！人工合成データを用いた機械学習論文解説
衛星データはデータ数が少ない。そんな問題に対応すべく人工的に教師画像とアノテーションを作るという方法を衛星画像に適用した事例をご紹介します！
駐車場に使える場所を衛星データで自動検出。akippa、Ridge-i、さくらインターネットが取り組むサービス化の課題と改善点
8月4日のトークセッションでは、駐車場に使える場所を衛星データで効率的に見つけ出すアルゴリズムを開発するakippa、Ridge-i、さくらインターネットの取り組みが発表され、今後のサービス化の課題や今後の取り組みについてシャープの超解像技術も課題解決の例として取り上げながらディスカッションを行いました。
2つの時点の差分を衛星データから抽出チャレンジ~ABEJA社による差分抽出アルゴリズム~
ABEJA社に、衛星データの差分抽出アルゴリズムの用途やプロジェクトの裏側、将来の展望を伺いました！
論文解説：リモートセンシングにおける深層学習のトレンド
「リモセンと深層学習の課題とトレンド」を知る上で、よくまとまっている2017年の論文"Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources."がありましたので、この論文の解説をします。
SAR画像から光学画像への変換をpix2pixで実装して、作った生成器で別のSAR画像を分析してみた
画像生成アルゴリズムとして近年話題に上がることの多いGANを用いて、直感的に分かりにくいSAR画像を光学画像に変換することにチャレンジしてみました。
Kerasを使って衛星画像内の山が独立峰か連峰かを判別するモデル作成チャレンジ
衛星画像を使って、画像内に写っている山が独立峰かそうでないかを判定するモデルの作成にチャレンジしてみました。
SRCNNを用いて衛星画像の超解像にチャレンジしてみた【コード付き】
今回の記事では実際にTellusを用いて、衛星データに対して超解像をやってみようと思います。