SAR（合成開口レーダ）のキホン～事例、分かること、センサ、衛星、波長～
盛り上がる宇宙スタートアップの中で、ひときわ注目を集めているのが”合成開口レーダ”、略してSAR（サー）と呼ばれる技術です。本記事では近年急速に注目を集めるようになったSARについて、その活用事例と今後の可能性についてご紹介します。
2019年2月リリース！ 衛星データプラットフォーム「Tellus」でできること
2019年2月21日、衛星データプラットフォーム「Tellus(テルース)」がオープンしました！ あらためて、衛星データの特徴とTellusでできることについてまとめています。
課題に応じて変幻自在？ 衛星データをブレンドして見えるモノ・コト #マンガでわかる衛星データ
衛星データは波長の組み合わせ次第で見えるモノ・分かるコトの幅が拡がることも特徴のひとつ。今回は組み合わせの基礎と、初心者向け・玄人向けの組み合わせの一部をご紹介します。
干渉SAR（InSAR）とは-分かること、事例、仕組み、読み解き方-
「SAR」って何？「干渉SAR」って何？ 衛星データのお話をすると必ず出てくる疑問について、まとめてみました。
今世界が注目！小型レーダー衛星とは？～日本の可能性～
小型衛星のなかでも実現が難しいと言われていた小型レーダー衛星が徐々に宇宙へ飛び出しはじめている。小型レーダー衛星市場について調べてみました。
【Kaggleコンペ解説連載】衛星画像による海氷と船舶の識別
データサイエンスコンペkaggleで実施された、衛星画像からの海氷と船舶抽出について、上位入賞者3名の解析手法について解説します。
時期の異なる2枚の衛星画像を重ね合わせて差分抽出してみた！
時期の異なる2枚の衛星データを使って、差分抽出にチャレンジします！見えた街の変化とは？
アンテナが小さいほど解像度が高いってホント？SARの謎を数式無しで徹底解明！
今回は、SARの画像処理を実践するエンジニアの方から、SAR業界の動向調査に余念のないビジネスディベロッパーまで、SARに興味のお持ちのすべての方に向けて、SARの解像度が決まる仕組みを、正しく＆易しく解説していきたいと思います。
ハイパースペクトルセンサとは～仕組み、用途、代表的なセンサ～日本の技術力が集結したHISUIの凄さに迫る！
光学、SARに次ぐ第三のセンサ？世界でも注目のハイパースペクトルセンサについてご紹介します！
SAR画像の偏波を使った構造物推定（偏波の成分分解）
今回の記事では、偏波の成分分解を用いて、Tellusで実際に構造物と自然物を選り分けることが出来るのかを検証していきたいと思います。
レーダーの基礎から学ぶSAR(合成開口レーダー)の原理と奇跡【SARデータ解析者への道】
SAR（合成開口レーダ）について、レーダーの基本から合成開口レーダと言われる理由まで、図解も交えて分かりやすく紹介します。SARの奇跡とも呼べるその仕組みをぜひご堪能ください。
QGISを使って、SARから浸水域を抽出してみよう！意外と簡単？SARの解析方法を紹介
Tellusで提供しているQGIS付き開発環境を使って、PALSAR-2の浸水域抽出の方法をご紹介します。
これがSAR画像の最先端！ICEYEの画像をTellusでいじってみた！
宇宙ビジネス界隈で、昨今一層の盛り上がりを見せているSAR（合成開口レーダー）ですが、世界的なトップランナーといえば、フィンランドに本社を置くICEYEという企業が有名です。 同社は最近、SARで25cmの解像度を達成したというニュースが世間を賑わせました。
転職したらまず読む宇宙業界ジョインガイド！～ ロケット、衛星、地上局のオリジナル因果ループ図付き～
宇宙業界に新しくジョインいただいた方向けにおススメの宙畑記事を一挙に公開します！
成功!!複素ニューラルネットワーク（CxNN）を実装して衛星データから物体検出をしてみる
単なる画像としてではなく、電波の位相情報も取り扱うために複素ニューラルネットワークを用いて、SARデータの物体検出を行います。
解像度と分解能の違いとは？ 地球観測含む様々な業界の言葉の定義と違いを知る意義
衛星データを学び始めると良く目にする「分解能」と「解像度」という言葉。同じような意味に思えますが、何が違うのでしょうか。実際に扱う際にはどんなことに気を付ける必要があるのかや、その原理まで詳しくまとめました。
【コード付き】地盤の沈降が分かる干渉SAR解析をTellusでやってみた
本記事では、SARの干渉解析アルゴリズムをフルスクラッチでコーディングしていきます。この記事のコードをそのまま使えば、干渉SARを誰でも実行できるようになります。
DeepLearning×SAR画像で王道の物体検出を実装!(アノテーションから学習、識別までの全工程を解説)
本稿ではSAR画像のアノテーションを行い、未学習のSAR画像を入力すると自動で物体検出(今回は橋)する識別機をDeep LearningのReal-Time Object Detection(高速処理)技術を用い実装していきます。