SAR画像をGoogle Earthで重ねて見てみよう
本記事では、TellusでALOS-2のデータを取得し、処理した後にローカル環境へとダウンロードし、他の地理ソフトで描画する方法をご紹介します。
駐車場に停まっている車両の検知精度アップ？ 衛星データによる車両の回転検知とその実装方法
高解像度だからこそできる車両検知の方法を、「矩形による検知」「回転を考慮した検知」の2つの手法で、Maxar衛星画像を例に紹介します。
衛星データで漁場を探して、実際に釣りに行ってみようvol.4 ~実地検証編~
これまで3回に渡って衛星データを使って漁場探しをしてきましたが、いよいよ出航！実際に海に出てみた結果と理由について考察します。
夜間光画像を使って各自治体の財政力指数を予測できるか検証してみた
衛星から夜間に地上を観測した「夜間光」データは各国のGDPの予測に、各自治体の財政力指数を予測できるか検証してみました。
箱根駅伝強豪校の通学路は坂道が多い？都市伝説を衛星データで検証してみた
箱根駅伝にまつわる都市伝説（？）の一つとして「箱根駅伝が強い大学は、通学路に坂道が多い」というものがあります。今回の記事ではそんな都市伝説が本当か、衛星データを使って探ってみたいと思います！
国際貿易海上航路上の環境インパクト評価 ～スエズ運河座礁事故が鳴らす警鐘と今後の展望～
2021年3月に起きたスエズ運河封鎖事故。この事故は船舶の通行止めならず、様々な分野において影響がありました。本記事では、船舶停泊による大気への影響があったのではないか？という仮説の下、衛星による大気観測データとAISデータ（船舶の位置情報）を用いてその妥当性を検証してみました。
衛星データで遊園地の混雑予測！（Tellusコード付き）
本記事は「いつ空いてるの!? 無料衛星データでディズニーランドの混雑予想チャレンジ」の後編となります！ 前半ではディズニーの混雑予想をするための方法を列挙しました。今回は、そのうちの一つ、衛星画像から駐車場の混雑具合を観測するという手法で、実際にうまく観測できるかどうかを調べて見ました！
【コード付き】衛星画像を使って青森県の水田割合の変化を比較する~分析編~
衛星データを使った水田の把握って、実際にやるとしたらどうやるの？ 植生の閾値調整、また、面積の計測にチャレンジしてみました。
TellusでPALSAR-2のL2.1標準処理データを使って 土地被覆の抽出にチャレンジ
本記事では、Tellusで公開しているPALSAR-2のL2.1標準処理データを取得する方法から、複数の偏波データを使って、土地被覆情報を抽出する方法を解説します。後半では、簡単な機械学習による評価結果も紹介します。
花粉から逃げろ！ 衛星データを使って花粉の少ない街探しチャレンジ vol.1
冬から春へ、温かくなるにつれて厄介なのが花粉。衛星データを使って、花粉の少ない街を探すプロジェクトが始まります。
衛星画像から変化を追うと面白い！宙畑おすすめ珍光景6選
衛星データを使って、世界中の変化を追うと面白い光景にお連れします！
Tellusを通してマイ防災マップを作成する
東日本大震災が発生から9年。ハザードマップと衛星データなどの情報を元に、自分用の防災マップを作れるよう、衛星画像やハザードマップを重ね合わせる方法をご紹介します。
駐車場検知ツール「Tellus VPL」のα版がTellusにて無料公開！検知結果をもとにエリア訪問を実施してみた
駐車場として利用できそうな場所を衛星データから検知するツール「TellusVPL」のα版が8月19日に公開されました。akippa株式会社、株式会社Ridge-i、さくらインターネット株式会社が共同して開発をしていたこのツールについて、検知したエリアに実際に訪問し、駐車場として使える場所を検出できていたのか検証も行ってみました。
宇宙から海洋や河川のゴミは見えるのか！？NASA主催のハッカソンでの取り組み紹介
NASA主催のアイデアソンが今年も開催！その中の1チームの事例を紹介します！
衛星データを使って市区町村の緑地率を算出して平均寿命・自殺率との相関を調査してみた
緑地の多さが認知症や脳卒中と関係があるとの論文を見つけました。ということは、緑地率と平均寿命・自殺率とも関係があるだろうという仮説のもと、Google Earth Enginとオープンデータを使って、市区町村の緑地率と平均寿命・自殺率との相関関係を調査してみました。
今夏はどこへ行く!? 衛星画像から知られざる最高のビーチを探せ！
宙畑メンバーの海に行きたい欲が抑えきれず、衛星画像から海を探す新たな遊びを発見しました。
Sentinel-2を用いた雲検知モデルから被雲率を求める方法とその精度向上【学習済みモデル付き】【コード公開】
Sentinel-2のデータから雲を検知して、被雲率を求めるモデルの実装方法と精度を向上する方法を紹介します。本記事は学習済みモデルと合わせてGitHubでコードも公開しています。
教師データがない時どうする？ 衛星データを用いた浸水深予測の設計と実装手順【Githubでコードも紹介】
自然災害が激甚化しているなかで、これまで大きな被害がなかった場所にも実害が出始めています。衛星データを用いた浸水深の予測を教師データがない場所でも実施する方法をまとめました。コードとデータもまとめておりますので、ぜひお試しください