第1回衛星データ解析コンテスト、上位3名の解析手法と第2回への期待
2018年12月18日に行われた第1回衛星データコンテスト「Tellus Satellite Challenge」の結果発表。本記事ではコンテストの運営を行う株式会社SIGNATEの齊藤さんに解説いただいた上位3名の解析手法と講評をご紹介します。
流れ星が見える場所はどこ？ 衛星データで近場の星空観光スポットを探せ！
流れ星を観たことがありますか？ 宙畑アンケートによれば20%の方が観たいけれど観たことがないとのこと。それならばと衛星データを利用した星空観光スポットの探し方をご紹介します。
人工衛星に写ってみる！誰でも1時間あればできる衛星が来る時間の調べ方と写り方実践（前編）
気象衛星ひまわりなどの活躍により、人工衛星が地球の写真を撮っているということはみなさんご存知かと思いますが、人工衛星が撮影する画像に狙って写る方法があるということをご存知ですか？ 今回は誰でもできる人工衛星への写り方を伝授します！ ぜひみなさんのお仲間とご自分の街でチャレンジしてみてください！
SAR画像の偏波を使った構造物推定（偏波の成分分解）
今回の記事では、偏波の成分分解を用いて、Tellusで実際に構造物と自然物を選り分けることが出来るのかを検証していきたいと思います。
漁業×宇宙(人工衛星利用)、現状と事例【宙畑業界研究Vol.2】
様々な業界と宇宙の関係を紹介していく【宙畑業界研究】の連載第二回は、我々の生活にとって欠かせない”漁業”です！
アマゾンの違法伐採をぞくぞく発見！77カ国の森林を守るJICAの衛星システムがすごかった
「国際協力機構（JICA＝ジャイカ）」は、2016年に宇宙航空研究開発機構（JAXA＝ジャクサ）と提携を結び、世界中で深刻な問題となっている森林の違法伐採を監視するシステムを開発！現在ではなんと77カ国の森林を全球的に監視できるといいます。今回の宙畑はこのシステムをはじめ、JICAがこれから世に放つ最新システムに迫ります。
衛星データで漁場を探して、実際に釣りに行ってみようvol.2 ~データ取得編~
元村さん協力の下、漁場を見つけるべく実際に衛星データで水温を確認します。手法としては、日本の衛星であるGCOM-W(しずく)とGCOM-C(しきさい)という２つの衛星データによって観測された水温を確認してから、衛星データを使って漁場を探してみることにします。
転職したらまず読む宇宙業界ジョインガイド！～ ロケット、衛星、地上局のオリジナル因果ループ図付き～
宇宙業界に新しくジョインいただいた方向けにおススメの宙畑記事を一挙に公開します！
欧州に学ぶ！衛星データ利用事例まとめ～農業・輸送・物流・インフラ・旅行～
衛星データ利用が進む欧州では、続々と衛星データ利用事例が生まれています。 そこで、宙畑では欧州の利用事例を徹底調査しました！
山の天気が変わりやすい理由について、AMeDASと衛星データを用いて確認してみた
山の天気が変わりやすいと聞いたことはあるけれど、なぜ？ 通説について、AMeDASのデータを用いて考察してみました。
【コード付き】地盤の沈降が分かる干渉SAR解析をTellusでやってみた
本記事では、SARの干渉解析アルゴリズムをフルスクラッチでコーディングしていきます。この記事のコードをそのまま使えば、干渉SARを誰でも実行できるようになります。
ゼンリンとの提携を解消したGoogle、提携し始めたMapbox【週刊宇宙ビジネスニュース 3/18~3/24】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
QGISを使って、SARから浸水域を抽出してみよう！意外と簡単？SARの解析方法を紹介
Tellusで提供しているQGIS付き開発環境を使って、PALSAR-2の浸水域抽出の方法をご紹介します。
林業×宇宙(人工衛星利用)、現状と事例【宙畑業界研究Vol.3】
宙畑では宇宙ビジネス(主に人工衛星利用)の可能性を探るため、6回に分けて様々な業界と宇宙の関係を紹介していく【宙畑業界研究】の連載を行っています。第三回目はもう一つの一次産業”林業”を取り上げます。
【コード付き】TellusでPALSAR-2のL1.1の 画像化にチャレンジしてみた
本記事では、Tellusで公開しているPALSAR-2のL1.1データから、CEOSフォーマットと呼ばれるフォーマットに従って、複素画像（電波の位相と反射強度の情報を持った画像）を抽出し、可視化する方法を解説します。
衛星データで漁場を探して、実際に釣りに行ってみようvol.3 ~データ解析編~
衛星データを使って魚が釣れる漁場を見つけたい宙畑編集部。これまで2回にわたって、衛星データの基礎知識と解析の1歩手前までを記事化いたしました。今回はいよいよ釣れるスポットを探す解析編です。
【ゼロからのTellusの使い方】大きなタイル画像を取得するには？地図タイルを扱う上で知っておきたいTips4選
これまで「ゼロからのTellus」シリーズでは、Jupyter Lab上でデータを取り扱う方法を紹介してきました。シリーズの中でたびたび地図タイルという言葉が登場しますが、本記事ではそんな地図タイルをTellusのJupyter Labで扱う際に役立つテクニックをまとめて紹介します。
駐車場に使える場所を衛星データで自動検出。akippa、Ridge-i、さくらインターネットが取り組むサービス化の課題と改善点
8月4日のトークセッションでは、駐車場に使える場所を衛星データで効率的に見つけ出すアルゴリズムを開発するakippa、Ridge-i、さくらインターネットの取り組みが発表され、今後のサービス化の課題や今後の取り組みについてシャープの超解像技術も課題解決の例として取り上げながらディスカッションを行いました。