【独自事後取材付き】宇宙ビジネスで今までの常識を変える14のアイデア！S-Booster2023最終選抜会レポート～前編～
2023年11月16日に行われた宇宙ビジネスアイデアコンテスト「S-Booster2023」の最終選抜会で発表されたアイデアについて、事後取材と合わせて紹介します。前編では、全14チームのうち、最優秀賞を獲得したチームを含めた7チームを紹介します。
【保存版】課題から探すAI・機械学習の最新事例57選
世の中の企業がどのように機械学習を活用しているのか事例を知り、業界全体や自社の目の前の業務で抱えている課題解決に活かせるかを考えるきっかけとなるよう、52種類の事例を紹介します。
【2023年6月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年6月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
教師データがない時どうする？ 衛星データを用いた浸水深予測の設計と実装手順【Githubでコードも紹介】
自然災害が激甚化しているなかで、これまで大きな被害がなかった場所にも実害が出始めています。衛星データを用いた浸水深の予測を教師データがない場所でも実施する方法をまとめました。コードとデータもまとめておりますので、ぜひお試しください
解析実例とともに学ぶNDVI（正規化植生指標）の基本と扱う上での注意点【コード付き】
衛星データの解析で度々利用されるNDVI（正規化植生指標）について、実践形式でまとめてみました。衛星データをまずは触ってみたいという方はぜひご覧ください。githubも準備しています。
海への流出を防げ！岡山市における航空写真×AIを使った河川のごみ探し
株式会社Solafuneによる「海ごみはどこからやってくる！？上空からの画像の解析により河川流域をモニタリングしたい！」という岡山市で実施された実証実験の取材に行ってきました。果たしてAIで航空写真を分析した結果から河川にあるごみは発見できたのか？
【2023年1月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年1月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
生物多様性が理解できない企業は生き残れない？ 2023年からスタートする国際的な「TNFD」とは
現在も失われ続けている「生物多様性」。その回復を目指し、2023年から「自然関連財務情報開示タスクフォース（TNFD）」がスタートします。世界や日本はどう変わるのでしょう？ ビッグデータで自然総量を数値化するなど、生物多様性研究の最前線にいる生態学者・久保田康裕教授に聞きました。
異なる解像度の衛星画像から車両検出するコンペSolafuneのチャレンジログ
2022年8月～10月に開催された異なる解像度の衛星画像から車両検出をするコンペについて、コンペ参加者の一人にチャレンジログを執筆いただきました！
衛星画像や航空写真を使った地上での撮影画像の位置推定「Cross-Viewによる位置推定」関連論文まとめ
スマートフォンなどで撮影された位置情報が付いていない画像を衛星画像や航空写真など視点が違う位置情報付きの画像をもとに撮影位置を推定する「Cross-Viewによる位置推定」に関連する論文をご紹介いたします。
【2022年10月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！#MonthlySatDataNews
2022年10月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
地球の自然を数字で“見える化”!? 生物多様性を守るためのビッグデータ×衛星データ活用
いま、地球上の十数万種の生物分布を”見える化”したシステムが、WEB上で公開されているのをご存じですか？ さらに最近は衛星データとを掛けあわせ、分布の予測精度や情報を取得する頻度を高める取り組みも始まっているんだとか。開発元のThink Nature, Inc代表・久保田康裕教授に、こうした生態系ビッグデータの活用と未来について聞きました。
【2022年8月】衛星データ利活用に関する論文をピックアップ！ #MonthlySatDataNews
2022年8月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
衛星データからの石油タンク検出② Tellusの衛星データ用いて検出結果を確認する
前回の記事で学習させたモデルを使って、Tellus上の画像を使って石油タンクの検出ができるか試してみます。
衛星データからの石油タンク検出①データ前処理とYOLOXを使った学習
衛星データから、石油タンクを検出する解析を行います。今回はデータの前処理とYOLOXを使って学習を行うところまでを紹介します。
衛星データ×機械学習タスクの代表的な分類まとめ～物体検出、セマンティックセグメンテーション、画像分類、超解像～
衛星データと親和性の高い4種類の機械学習タスクのカテゴリと、その1つである物体検出の解析事例を紹介します。
衛星データ活用事例別、ニーズを実現するために必要な衛星スペックと解析技術
衛星データの活用事例に興味があるのだけれど、この事例って実際にどの衛星データを使っているの？ その疑問を解消するための情報を整理しました。
経験・技術不問！ PCがあればできる衛星データ解析に携わるレアジョブがある？
衛星データ解析のお仕事というと、とても高度な専門知識を要求されるものだというイメージがありませんか？技術・経験不問の衛星データ解析に携わる求人が衛星データコンペを行うSolafune社より公募されました。