国土地理院、だいち2号のSAR衛星画像を用いて能登半島地震・被災地域の地殻変動を解析【宇宙ビジネスニュース】
【2024年1月2日配信】一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを宙畑編集部員がわかりやすく解説します。
【2023年3月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年3月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
毎年4cm沈む土地がある!? 国土地理院がだいち2号データを用いた変動分布図を初公開【宇宙ビジネスニュース】
【2023年4月3日配信】一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを宙畑編集部員がわかりやすく解説します。
【2023年1月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！
2023年1月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
「Tellusの衛星データを使ったQGIS解析ハンズオン」イベントレポートと衛星データ解析方法の紹介
2022年12月8日（木）と12月13日（火）に、「Tellusの衛星データを使ったQGIS解析ハンズオン～衛星データの基礎から解析のイロハを学ぼう～」と題したセミナーが開催されました。 この記事では、本セミナーのレポートをお届けするとともに、本セミナーで行ったTellus×QGISを使った衛星データの解析方法についても紹介します。
ジャーナリズムと衛星データ~2022年のニュースに登場した衛星画像。2023年はどうなる？~
データジャーナリズムの一形態として衛星画像をメディアで利用する取り組みが拡大しています。2022年の衛星画像が用いられた報道を例に挙げながら、これからのジャーナリズムにおける衛星画像の役割について考察します。
【2022年10月】衛星データ利活用に関する論文とニュースをピックアップ！#MonthlySatDataNews
2022年10月に公開された衛星データの利活用に関する論文の中でも宙畑編集部が気になったものをピックアップしました。
QGISを使って、SARから浸水域を抽出してみよう！意外と簡単？SARの解析方法を紹介
Tellusで提供しているQGIS付き開発環境を使って、PALSAR-2の浸水域抽出の方法をご紹介します。
衛星データ活用事例別、ニーズを実現するために必要な衛星スペックと解析技術
衛星データの活用事例に興味があるのだけれど、この事例って実際にどの衛星データを使っているの？ その疑問を解消するための情報を整理しました。
災害時の衛星画像はどこを見に行けばいい？災害時の衛星画像や解析結果を共有する取り組みを紹介！
災害時によく見かける衛星データ。自分でも見てみたい場合はどこから入手できるの？災害時の衛星データに大切なことって？宙畑でもよく聞かれる素朴な疑問を詳しくまとめました。
宇宙から物流を可視化するビジネスコンペ！NEDO Supply Chain Data Challenge募集開始
2022年3月18日に発表された、衛星データを使った新しいビジネスコンペについて、詳しく掘り下げます！
9種類、10の衛星画像で見る、フンガ・トンガ-フンガ・ハアパイ火山噴火の爪痕
日本時間の1月15日に発生したフンガ・トンガ-フンガ・ハアパイ火山における大規模噴火を様々な地球観測衛星が撮影しました。本記事では、9種類、10の衛星画像について解説しています。
時間分解能と精度の課題を解消！ スカパーＪＳＡＴの研究から生まれる衛星データ利活用のブレークスルー
スカパーＪＳＡＴが新事業として新たに取り組む衛星データ利活用。その内容について、技術的にどのような点が新しいのか、詳しくお伺いしてきました！
時系列のSARデータの偏波情報を使って、都市部の可視化にチャレンジしてみた
時系列のSAR画像を使って差分抽出を行った例はありますが、踏み込んで偏波情報までは使用していませんでした。今回は偏波情報も用いて、都市部の可視化にチャレンジしてみます。
成功!!複素ニューラルネットワーク（CxNN）を実装して衛星データから物体検出をしてみる
単なる画像としてではなく、電波の位相情報も取り扱うために複素ニューラルネットワークを用いて、SARデータの物体検出を行います。
【コード付き】Tellusで干渉SARをやってみた（DEM編）
SARの有望な解析手法の一つである干渉SARを深堀していくシリーズ第三弾！いよいよ、標高モデルを使って地形縞の除去にチャレンジします。
注目され始めたSAR画像×船舶×機械学習を概観する
SAR画像が良く使われる対象となる船舶。その基本や機械学習の事例について詳しくまとめました。
ペア画像必要なし！教師なし学習で光学画像とSAR画像を相互変換する
本稿では、公開されているデータセットを利用し、ペア画像を必要としない教師なし学習によって「光学画像→SAR画像変換、及びSAR画像→光学画像変換」を実現します。