オンラインツールを使ってリモートで衛星データ利活用アイデア創出～実践編～
本記事では、無料のツールを使いながらオンラインで衛星データ利活用のアイデア出しを試みました。アイデア出しの具体的な手順と、アイデア出しした結果も紹介していますので、読者の皆さまもぜひ試してみてください。
衛星データから道路網を抽出するコンペの上位入賞者手法解説！
今回はSpaceNetというプロジェクトが主催しているコンペティションと、高精度を叩き出したアルゴリズムの紹介をします。
TellusでPALSAR-2のL2.1標準処理データを使って 土地被覆の抽出にチャレンジ
本記事では、Tellusで公開しているPALSAR-2のL2.1標準処理データを取得する方法から、複数の偏波データを使って、土地被覆情報を抽出する方法を解説します。後半では、簡単な機械学習による評価結果も紹介します。
【100名限定】無料で学べるPythonと機械学習 by Tellus×TechAcademy
「衛星データの解析をしてみたいけど、Pythonを全く使ったことがなくて不安」「解析事例記事で出てくるプログラミングコードの内容をもっと理解できるようになりたい」 という方必見！自宅にいる時間が多くなった今の時期におすすめのPythonの使い方を学べるe-Learningをご紹介します！
AMeDASのデータから雲海の発生予測をして実際に見に行ってみた
雲海予測をTellusのAMeDASデータを用いて行ってみました。その予測をもとに、雲海が見れるだろう日に合わせて実際に現場を訪れたところ……
もしも住宅情報のプロ「LIFULL HOME’S」が衛星データを使ったら 住まい探しの新時代が到来する!?
戸建て、マンション、賃貸、別荘……私たちの住環境を支える企業のデータ活用について宙畑編集部が突撃取材！ 衛星データ活用のヒントもいただきました。
データx移動型店舗で見て見ぬふりした日本の未解決課題を解く！ 株式会社Mellowインタビュー
フードトラックのプラットフォーム「TLUNCH」を展開する株式会社Mellowにデータ活用について根掘り葉掘り聞いてきました！ 最後には衛星データ利用についてのディスカッションも。
【コード付き】Sentinel-2から指定した範囲の連続した衛星画像を取得する
林野火災による被害が大きいオーストラリアを対象に、林野火災が目立つようにブレンドした衛星画像を指定期間分取得してタイムラプスを作成し、その被害状況を可視化する方法をご紹介します。
【コード付き】TellusでPALSAR-2のL1.1の 画像化にチャレンジしてみた
本記事では、Tellusで公開しているPALSAR-2のL1.1データから、CEOSフォーマットと呼ばれるフォーマットに従って、複素画像（電波の位相と反射強度の情報を持った画像）を抽出し、可視化する方法を解説します。
The 3rd Tellus Satellite Challenge実施！～入賞者たちのモデルに注目～
Tellus Satellite Challengeの第3弾「海氷領域の検知」が行われました。本記事では、その概要を解説し、入賞者のアプローチを紹介します。
衛星データをビジネスに活かす鍵は「専門家バイアス」の打破ーー慶應義塾大学・白坂成功
今回お話を聞いたのは慶應義塾大学SDM研究科の白坂成功先生。衛星データについての研究、講演、コンサルティングを行う白坂先生に、衛星データをビシネスに利活用する方法、そして利活用に不可欠なアイデアを創出する思考法を伺いました。
【コード付き】復興状況を人工衛星からモニタリング！ 北海道地震後の夜間光から確認してみた
本記事では、広域にわたる月次データが安定して提供されてきたVIIRS夜間光画像データを使って被災地の長期モニタリングの例を示します。夜間光データからは、人の社会経済活動が分かるとされています。
宇宙ビジネスの今が分かる！ おすすめの宇宙関連Twitterアカウント17選
今回は、その中から宇宙ビジネス関係の情報を収集できるTwitterアカウントを宙畑が厳選してお届けします。
【コード付き】Sentinel-2の衛星画像から指定した範囲のタイムラプスを作成する
林野火災による被害が大きいオーストラリアを対象に、指定した期間の各月で最も被雲率の低い衛星画像を取得してタイムラプスを作成し、その被害状況を可視化する方法をご紹介します。
【地上・衛星データ42追加！】これまでTellusが行ったアップデートと施策まとめ
Tellusの正式サービスがリリースされてから1年が経とうとしています。本記事ではこれまでTellusに追加されてきた機能や行ってきた施策について改めてダイジェストでご紹介します。
「日本三大雪渓」は本当に積雪が一年中溶けずに残っているのか、衛星データで確認してみた
地表面における積雪域を示す指標であるNDSI（Normalized Difference Snow Index）正規化積雪指標を用いて、日本三大雪渓として有名な白馬岳の大雪渓を衛星画像から確認してみました。
【コード付き】衛星画像を使って青森県の水田割合の変化を比較する~考察編~
青森県中泊町の一部エリアの水田が2014年から2019年の間に10%減少していると衛星データによると分かりました。果たしてこの結果は実際の政府統計データと比較しても傾向は同じなのか、検証してみました。
【コード付き】衛星画像を使って青森県の水田割合の変化を比較する~分析編~
衛星データを使った水田の把握って、実際にやるとしたらどうやるの？ 植生の閾値調整、また、面積の計測にチャレンジしてみました。