2つの時点の差分を衛星データから抽出チャレンジ~ABEJA社による差分抽出アルゴリズム~
ABEJA社に、衛星データの差分抽出アルゴリズムの用途やプロジェクトの裏側、将来の展望を伺いました！
論文解説：リモートセンシングにおける深層学習のトレンド
「リモセンと深層学習の課題とトレンド」を知る上で、よくまとまっている2017年の論文"Deep learning in remote sensing: A comprehensive review and list of resources."がありましたので、この論文の解説をします。
欧州に学ぶ！衛星データ利用事例まとめ～農業・輸送・物流・インフラ・旅行～
衛星データ利用が進む欧州では、続々と衛星データ利用事例が生まれています。 そこで、宙畑では欧州の利用事例を徹底調査しました！
3つのケースで考える衛星データビジネスと法実務~実践編~
衛星リモートセンシングを用いた衛星データビジネスについて、どのような法的問題があるのか、3つのケースと合わせて紹介します。
衛星データ利用にチャレンジ！ 国や地方公共団体が支援する実証実験プログラムと過去事例紹介
衛星データ利用を進めてみたいけれど、最初の一歩をどう踏み出したらよいか分からない！そんな方向けに実証実験事業一覧と、その申請方法のコツについてまとめました！
Kerasを使って衛星画像内の山が独立峰か連峰かを判別するモデル作成チャレンジ
衛星画像を使って、画像内に写っている山が独立峰かそうでないかを判定するモデルの作成にチャレンジしてみました。
宇宙ビジネス起業連載vol.3「宙畑編集部、ビジネスアイデアを持ち寄る」
衛星データの活用アイデア出しから早1年……。5人全員でビジネスアイデアを持ち寄ってみました。果たして実現するアイデアは生まれるのか!?
【2020年4月の宇宙ビジネスニュースまとめ】コロナショックに負けない、世界の宇宙開発
本記事では、2020年4月に起きた宇宙ビジネスニュースをまとめてお届けします。
シャープ独自開発の深層学習モデルによる衛星画像の超解像処理
超解像とは、元々の画像の解像度を擬似的に上げる技術のことです。機械学習分野における超解像は注目分野のうちの一つですが、衛星画像に超解像を適用するとどうなるのか、その技術や将来性について、シャープ株式会社研究開発事業本部 通信・映像技術研究所 第三研究室 課長・猪飼知宏さん、研究員・佐々木瑛一さんに伺ってきました。
災害や環境変化を自社で察知！小型SAR衛星が変えるリスク管理の未来
2019年12月に初号機となる、小型SAR衛星「イザナギ」を打ち上げを成功させた、QPS研究所のCOO・市來氏に、経営者を志したきっかけから衛星ビジネスの可能性までを伺いました。
【2020年3月の宇宙ビジネスニュースまとめ】宇宙ビジネスに忍び寄る”コロナショック”のインパクト
本記事では、2020年3月に起きた宇宙ビジネスニュースをまとめてお届けします。
IoT向け通信ネットワークに挑むオーストラリアの衛星ベンチャーが資金調達に成功！【週刊宇宙ビジネスニュース 4/6〜4/12】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
Assure Spaceが衛星衝突の保険取り扱いを中止【週刊宇宙ビジネスニュース 3/9〜3/15】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
【2020年2月の宇宙ビジネスニュースまとめ】Axiom Spaceが踏み出した「宇宙居住」への第1歩
本記事では、2020年2月に起きた宇宙ビジネスニュースをまとめてお届けします。
楽天が通信衛星ベンチャーへの大型投資を発表！【週刊宇宙ビジネスニュース 3/2〜3/8】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
データx移動型店舗で見て見ぬふりした日本の未解決課題を解く！ 株式会社Mellowインタビュー
フードトラックのプラットフォーム「TLUNCH」を展開する株式会社Mellowにデータ活用について根掘り葉掘り聞いてきました！ 最後には衛星データ利用についてのディスカッションも。
【コード付き】TellusでPALSAR-2のL1.1の 画像化にチャレンジしてみた
本記事では、Tellusで公開しているPALSAR-2のL1.1データから、CEOSフォーマットと呼ばれるフォーマットに従って、複素画像（電波の位相と反射強度の情報を持った画像）を抽出し、可視化する方法を解説します。
The 3rd Tellus Satellite Challenge実施！～入賞者たちのモデルに注目～
Tellus Satellite Challengeの第3弾「海氷領域の検知」が行われました。本記事では、その概要を解説し、入賞者のアプローチを紹介します。