2枚の衛星画像から街や建物の変化を自動抽出！Tellus新ツール「Tellus-DEUCE」提供開始
2021年2月25日にリリースされた、選択した2枚の衛星画像の差分を、AIを用いて自動で抽出することができるTellusの新ツール「Tellus-DEUCE」について、できることや実際の画面、使い方についてご紹介いたします。
人工衛星で見ごろがわかる？紅葉エリアを調べてみた
10月ももう後半。北海道はもう紅葉がかなり進んでいるようです。今回のやってみたシリーズは紅葉。見ごろなエリアはどこなのか人工衛星のデータから探せるでしょうか。
大気中の汚染物質の季節変化を衛星データで可視化してみた
COVID-19による経済停滞により、世界的に大気状態が改善された、という話題を2020年、耳にされた方も多かったと思います。本記事では、地上データを分析することで大気状態の変化傾向を掴むと共に、衛星データから取得できる大気情報を解析することで、大気状態を可視化する方法をご紹介します。
世界的な機械学習プラットフォーム「Kaggle」の概要と衛星データコンペ事例まとめ
世界的な機械学習のコンペが行われる「Kaggle」では20回以上もの衛星データをテーマとしたコンペが実施済みのよう。Kaggleの簡単な紹介と、衛星データを取り扱ったコンペをまとめてみました。
量子暗号化技術を開発するArqitが上場。2023年の実証衛星打ち上げへ 【週刊宇宙ビジネスニュース 2021/5/10〜5/16】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
【コード付き】Tellusで干渉SARをやってみた（山編）
地盤沈下などが分かる干渉SARをフルスクラッチで実装します。今回は、山などの起伏のある地形でやってみたいと思います。
ローカルのQGISからTellusの衛星データにアクセスできるって知ってた？超シンプル4ステップの方法解説
衛星データ解析によく使われるQGIS。Tellusデータの呼び出し方をご紹介します！
時間分解能と精度の課題を解消！ スカパーＪＳＡＴの研究から生まれる衛星データ利活用のブレークスルー
スカパーＪＳＡＴが新事業として新たに取り組む衛星データ利活用。その内容について、技術的にどのような点が新しいのか、詳しくお伺いしてきました！
時系列のSARデータの偏波情報を使って、都市部の可視化にチャレンジしてみた
時系列のSAR画像を使って差分抽出を行った例はありますが、踏み込んで偏波情報までは使用していませんでした。今回は偏波情報も用いて、都市部の可視化にチャレンジしてみます。
加速する「オープン化」と「実用化」の波、衛星データ×機械学習でできること
衛星データと機械学習の相性はどうなのか、衛星データには一体どのような面白さがあるのかなど実際のコンテストプロジェクトの裏側に迫るべく、今回は運営の株式会社SIGNATEの代表取締役社長の齊藤さんと一般財団法人リモート・センシング技術センターソリューション事業第二部部長の向井田さんにインタビューし、その対談の様子をお届けします。
千葉市民の“困った”を直接行政に届ける「ちばレポ」！ 行政xオープンデータ先行事例の今
街で見つけた課題をスマホから役所に報告できる取り組み「ちばレポ」。データ活用術を伺いました。
宇宙ビジネスの仕掛け人、神武直彦氏が語る「事業創出の3つのカギ」とは
宙畑では日々宇宙ビジネスに関する情報をお届けしていますが、いつもご紹介している宇宙ビジネスはどうやって作り出されているのでしょうか。
地球観測のプロに聞いた、地球観測衛星の歴史と日本と欧州の現状比較
地球観測衛星の歴史や、世界と日本における衛星ビジネスの現状について、地球観測衛星とともに今なおキャリアを歩み続ける地球観測のプロにお話を伺いました。
中国独自の衛星測位システムBDSを構成する全ての衛星が軌道上へ【週刊宇宙ビジネスニュース 6/22〜6/28】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！
地理空間データを使ってまだ見ぬCanSatの投下場所を探せ！！～UNISEC×宙畑コラボ企画 10年越しの課題への挑戦～
大学・高専の学生が開発する模擬人工衛星「CanSat」。開発の過程でCanSatの実験場が少ないことが大きな障害となっています。これをPLATEAUの地理空間データを用いて解決しよう！という検証企画です。
世界と日本の森林2024：気候テックと自然史、衛星利活用の可能性
世界と日本の森林事情について、最新の情報をまとめ、今後の衛星データデータが活かせる可能性を探りました。
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装
個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデル「基盤モデル」と実装例を紹介します。
民間による打ち上げが続々と実施。SpaceX・ロケットラボ・IST、各社の展望は【週刊宇宙ビジネスニュース 6/8〜6/14】
一週間に起きた国内外の宇宙ビジネスニュースを厳選してお届けする連載「週刊宇宙ビジネスニュース」は毎週月曜日更新！